一、前言
2024年世界智慧財產權組織 (WIPO) 發布了生成式人工智慧專利情勢報告（Patent Landscape Report on Generative AI），深入探討2014至2023年間生成式AI的專利發展趨勢。報告內容涵蓋了GenAI關鍵技術的發展動態、核心研究機構的專利活動，以及領先科技業者的布局。本文將根據此報告，聚焦於GenAI數據模態與應用範疇，深入探討其重要趨勢。

二、GenAI專利趨勢-依模態類型區分
GenAI模態指的是AI模型輸入、處理或輸出的數據類型，涵蓋圖像、影片、文本、語音/聲音/音樂、分子/基因/蛋白質、3D模型/圖像、程式碼/軟體等類型。近年來，各種GenAI模態的專利申請呈現出不同的成長趨勢，反應出技術焦點的轉移和市場需求的演變。

(一) 圖像/影片專利佔據主導地位，分子/基因/蛋白質專利近五年成長最為顯著
在所有GenAI模態中，圖像/影片類別的專利家族數量最為顯著(詳見圖一)。2014至2023年間，此類專利家族累計接近18,000項，突顯了視覺內容生成技術在GenAI領域的核心。其次是文本處理及語音/聲音/音樂模態，兩者同期累計專利家族數量均達到將近13,500項。相較之下，3D圖像、分子/基因/蛋白質及程式碼/軟體模態的專利家族數量則相對較少。

在成長率方面，基於圖像/影片和分子/基因/蛋白質數據的GenAI專利家族成長最為迅速，2018至2023年間的年均增長率皆超過60%，顯示具備處理這類數據的GenAI技術為近年來的重點發展方向。

(二) 中國企業在各模態專利皆居於全球領先地位，企業與研究機構關注重點呈現差異
中國騰訊、平安保險和百度各模態之專利中皆位居於全球領先，主要聚焦於圖像/影片、文本和語音數據處理。其他代表性公司包括美國IBM，其專利集中於文本處理；韓國三星則專注於圖像/影片及語音處理；歐洲的西門子則主要著重於圖像/影片數據的GenAI專利。

在研究機構方面，中國科學院在多數模態中領先，特別是在圖像/影片數據領域，而清華大學和浙江大學則分別在3D圖像和軟體/程式碼模態中占據優勢。另外，大多數研究機構在文本和語音數據的GenAI專利數量上相對較低，與企業關注的GenAI模態重點有所不同，例外情況包括韓國與日本的部分研究機構（如韓國國家科學技術研究會、東京大學），在語音和文本模態的專利申請方面表現突出。

三、GenAI專利趨勢-依應用領域區分
生成式人工智慧（GenAI）正逐漸滲透各產業，推動產品、服務和流程的創新發展，預計將大幅提升內容創作效率和生產力，並重塑各個應用領域的產業生態。以下將從GenAI專利的應用領域切入，探討其在不同領域的發展趨勢。

(一) 軟體應用類別專利領先，部分應用領域近三年成長加速
在GenAI專利中，軟體應用類別的專利數量最多，2014至2023年間累計約有30,000項(詳見圖二)。此應用類別包括：作為聊天機器人、搜索引擎等終端用途，以及在程式設計、軟體開發與驗證方面的輔助應用。

專利數量依序位居其後的領域依序為：生命科學（5,346項）、文件管理與出版（4,976項）、商業解決方案（4,801項）、工業製造（2,522項）與運輸（2,267項）等領域。在生命科學領域，GenAI可用於篩選和設計新藥，加速藥物開發進程並促進個人化醫療的實現；在文件管理與出版領域，GenAI 能自動化處理任務，節省時間與成本，同時能建立客製化的行銷資料；在商業應用中，GenAI 被廣泛用於客戶服務聊天機器人、零售輔助系統；在工業與製造領域，GenAI可用以產品設計優化及數位孿生（Digital Twin）設計；於運輸領域，GenAI 能在推動自動駕駛技術發展與優化公共交通系統中發揮關鍵作用。

自2014年以來，所有GenAI應用領域的專利均呈顯著增長，但近三年來產生了不同的發展趨勢。農業、能源管理、生命科學、安全等領域成長尤為顯著，相較之下，電信、軍事、藝術人文等領域的專利活動則趨於停滯或略有下降。

(二) 各科技業者除軟體應用外，專注特定應用領域的專利布局
在各應用領域中，軟體應用是各科技業者普遍關注的重點。然而，除了軟體應用，各家企業也積極在特定應用領域布局專利。騰訊在多項應用領域之專利數量皆居於領先地位，尤其著重於文件管理與出版和娛樂等領域；平安保險集團則專注於生物醫學、商業解決方案和銀行金融，且專利數量在前述領域上領先其他業者；百度在文件管理與出版、物理科學與工程方面具備優勢；IBM在生物醫學和文件管理領域擁有強大基礎；三星聚焦於電信和個人設備；微軟則積極投資於文件管理、商業解決方案和個人設備等領域。綜觀上述，各企業依據自身核心業務與發展策略，在不同應用範疇進行差異化的專利佈局，形塑出各具特色的產業競爭格局。