/ 發布日期：2016/12/30/ 瀏覽次數：69

2017年即將到來，Frost & Sullivan的分析師團隊針對資通訊市場提出未來一年的發展預測，有鑒於巨量資料與人工智慧崛起為產業界帶來的影響舉足輕重，而且技術的應用層面相當廣泛，以下擷取相關的主題進行摘譯。 一、 物聯網成為促使巨量資料成長的主要驅動力： 在2016年，物聯網市場從令人驚豔的創新階段進入持續性的營運布局階段，現在物聯網市場的資料源自兩個領域：其一是IoT(Internet of Thing)，資料產生與蒐集自連網的「Thing」；其二是IoT衍生的IoAT(Internet of Anything)，包含了從IoT生態系統內蒐集而得的所有其他資料。 在2017年，IoT／IoAT將會成為促使巨量資料市場成長的主要驅動力，這項趨勢為物聯網未來產值的增長奠定良好的基礎：至2025年，物聯網預計將為全球帶來11兆的經濟價值。 二、 人工智慧的發展跨足至巨量資料領域，並成為其中的要角： 對商業應用領域而言，人工智慧是近十年來引發關注的重要技術，該技術在商業應用領域的立足點在於其為驅動先進對話機器人軟體(Chatbot)的關鍵，此種軟體可以提供各方面的協助，從購物與顧客支援至開會與旅行。歸功於IBM以及其研發的Watson認知解決方案，現在焦點比較少放在對話機器人軟體，而是更加重視運用人工智慧從大量原始資料(Raw Data)中擷取行動參考資訊的研究，有時人工智慧在極短的時間內就能完成工作。藉由此種方式拓展人工智慧的應用範圍，IBM與其他業者將於2017年讓人工智慧成為巨量資料市場的要角。 三、 巨量資料仍是零售業的明星，但醫療產業的巨量資料應用也持續加速： 在所有的產業垂直面(Vertical)中，零售業尤其擅長應用資料來最佳化營運，並提供前所未見的消費者服務。然而，IBM與Apple這兩家零售業領域的重量級企業都朝向醫療產業發展，計畫在未來運用資料建構一個連網的醫療願景。Apple運用Apple Watch、Apps以及網路開創連網的健康生態系統，IBM Watson則專注於為醫生無法治癒的疾病找尋對策，例如：癌症，Apple與IBM也聯手供應資料驅動(Data-driven)的醫療解決方案。這一切有助於在2017年開創一個穩健成長的環境，讓服務未臻完善(underserved)的醫療產業垂直面能夠成為巨量資料供應商發展的搖籃。 四、 人工智慧進入家庭生活： 隨著Google與Amazon等OTT(Over-The-Top，透過網際網路提供數位內容服務)供應商競相爭奪家庭智慧代理人軟體(Home Intelligent Agent)的市場，在2017年間，整合至Alexa和Now(Amazon和Google的智慧型助理軟體)的人工智慧功能將會更加精進。預計Apple也會開始推動家庭自動化的解決方案，並將Siri(Apple的智慧型助理軟體)整合其中。 五、 認知功能的發展分階段逐步實現當中： 「理解人類視覺與聲音之人工智慧功能的開發」之類的主題可能會讓大眾對人工智慧功能的實際進展有過多的遐想，在網路建構、營運與營利的領域內，許多企業積極推動以人工智慧為基礎之認知系統的發展，但是這些系統並不會知曉人類對聲調與視覺美感的體驗。隨著通訊服務供應商(Communication Service Providers, CSPs)開始尋求即時決策、自動化與更好的關聯(Correlation)功能，2017年認知解決方案將備受各界關注評估。這些解決方案會令人驚喜，但還是無法從穿著風格辨識顧客習性，所以一方面不必抱持過多的期待，另一方面也別對信任人工智慧的認知功能感到害怕。