/ 發布日期：2017/09/22/ 瀏覽次數：50

Gartner的IoT技術成熟曲線概述了企業在強化IoT的相關方案時，應對關鍵IoT技術與服務進行評估。現階段企業已從「紙上談兵」轉為執行IoT的概念性驗證(Proofs Of Concept, POCs)與先期研究，但卻鮮少有企業推出大規模的升級規劃，因許多企業尚未完全了解如何將IoT納入商業流程的轉型與發展其能力。此報告可供企業首席資訊長(CIO)作為策略決策之參考，為企業帶來更有利的科技貢獻。
在Gartner報告中介紹的IoT相關技術，提出聯網汽車平台(Connected Car Platform)技術、事件串流處理(Event Stream Processing, ESP)技術，是具有顛覆性效益的兩項技術，且皆處於過度期望的高峰期(Peak of Inflated Expectations)，以下將針對這兩項技術的發展與商業影響進行說明。

一、 聯網汽車平台(Connected Car Platform)
(一). 定義：聯網汽車平台提供一套雲端服務與工具，例如：大數據與機器學習，使汽車業或一級供應商(Tier 1)能夠加快研發出車用聯網汽車服務(In-Vehicle Connected Vehicle Service)，以及完整的顧客歷程(Customer Journey)服務，其中的服務包括：語音辨識、通訊、影音娛樂(Infotainment)、付款、遠程資訊服務、車輛管理服務、聯網先進駕駛輔助系統(ADAS)、先進與內容豐富的導航，以及來自顧客觀點(Customer Insight)的行銷產品開發。

(二). 商業影響：該技術的潛在商業效益甚大，隨著標準化的雲端聯網汽車平台的可用程度提升，將讓OEM廠商專注於創造車輛與駕駛體驗，進而取代體驗設計、車輛交付、內容管理、服務編排(Service Orchestration)、整合充電、開發充電、收費服務與聯網汽車客服務中心等專屬方案。

二、 事件串流處理(Event Stream Processing, ESP)
(一). 定義：事件串流是針對一系列的事件對象以某種順序排列，通常是以時間為順序排列。串流分析可在三個階段中應用：(1)隨著新資料的到來，使用推式連續智慧系統(Push-Based Continuous Intelligence Systems)；(2)資料到達後，使用即時的需求查詢；(3)儲存之後，依需求對歷史資料進行查詢。有些ESP系統的目的是獲取、處理和儲存事件串流後以備未來使用。

(二). ESP軟體的商業影響：
(1)提供恐被忽視的資訊，可提高決策(Decision Making)的品質。
(2)實踐更智慧的異常檢測(Anomaly Detection)，並能更快地回應所偵測到威脅與機會。
(3)透過消除不相關的資訊，僅提醒最重要的資訊，幫助企業人員免受於資料超載的影響。
ESP是推動數位企業、運算商業(Algorithmic business)與智慧商業/智慧企業(Intelligent Business)營運的關鍵驅動力之一。Gartner預測未來10年ESP的大部分的使用量將來自IoT、顧客體驗管理(Customer Experience Management)與詐欺偵測應用。

三、 IoT商業解決方案(IoT Business Solutions)
(一). 定義：IoT商業解決方案是IT/OT資產的組合，包括：IoT端點(IoT Endpoint)、IoT平台和各種非IoT後端系統與數據。這些資產可無縫整合，以滿足數位企業的目標，例如：產品即服務(Product As A Service)。企業並無法直接購買一個IoT商業解決方案，但是可以透過ㄧ些方法自行組裝出一個專屬的IoT商業解決方案。企業必須先將期望目標與IoT解決方案的範圍及功能進行比對，並投資新的IoT技術，再將新技術與現有的IT技術、技能進行整合，進而獲取IoT商業解決方案。
(二). 商業影響：對於IoT的商業利益，例如：設備狀態之資產管理(Condition-Based Asset Management)的需求正在大量地增加。但單獨部署的IoT解決方案，並不會讓企業獲取IoT的全部潛在收益。
在IoT裝置和平台的層級進行裝置控制的分析與改善，可將端到端(end-to-end fashion)整合至各種後端應用程式與系統的商業流程、數據及分析中，進而提高投資報酬率(ROI)。例如：預測性維護(predictive maintenance)的改善可透過分析大量歷史維護數據(如零組件的平均壽命)、感測器的即時數據(如振動)，以及外部資訊(如天氣)的分析而達成。