林姿伶/ 發布日期：2019/07/20/ 瀏覽次數：98

依據IDC的研究指出，AI可分為五個層級：第一層級人類主導(Human-led)，依據人類的經驗與規則來執行任務；第二層級是人類主導、機器輔助(Human-led Machine-supported)，是由機器協助演繹推理，人類依據最佳化的資訊組合來執行任務，例如：目前的自駕車；第三層級是機器主導、人類協作(Machine-led Human-supported)由人類告訴機器資料處理的程序，並依據多次檢閱與分析，找出最佳化組合，執行任務，例如：鐵路和機場航站的保全；第四層級是機器主導、人類治理(Machine-led Human-governed)，主要是由人類指導，機器透過自主學習以獲得資料處理的程序，並依據機器分析出的最佳化架構，執行任務，例如：港口的預防性維護；第五層級為完全由機器自主制定決策，並執行任務。

AI可應用於醫療、車輛、金融服務、運輸、物流、通訊、娛樂、零售、能源產業等領域；其中，在交通產業上的應用為目前熱門的研究主題，其應用案例說明如下：
一、自駕車：AI主要應用於車輛的自動駕駛模式，從車輛感知到決策，以及客製化的預測與維護功能，可增加機動性、降低交通事故的發生率、減少城市停車位的需求量。除了上述優點，還可降低人事成本，讓物流更加流暢，並減少因疲勞駕駛造成的事故發生。
二、駕駛健康狀態的監控：AI可應用於駕駛行為之監控，評估駕駛的疲勞程度、注意力是否集中、情緒狀態等條件，區分並判定其類別、等級，衡量車輛是否存在風險，以提供即時警報，同時知會交通運輸中心。
三、智慧路口：藉由AI的軟體與硬體系統、感測器、影像系統、交通的遠程通訊與監控系統，獲得即時交通狀態，並依據即時交通狀態而改變交通號誌，減少交通堵塞現象與碳排放量，藉以提高行人安全、改善生活品質。
四、智慧停車場：藉由AI與雲端數據分析以驅動應用程式，進行路線圖的選擇、停車位的匹配，以提供車輛辨識空閒的停車位置。
五、港埠營運：貨櫃港口具備自動化系統的起重機，可運用該技術來決定堆疊與卸載的先後順序，並自動地進行機器維護，以提高港口的流通量、增加效率。

AI目前尚未邁入成熟期，部分產業仍缺乏對AI的知識與了解，該如何運用AI技術，以及制定相關戰略，為該技術面臨之挑戰。未來，成熟的AI技術將可應用於自動駕駛，不僅可提升營運效率、增進服務品質與顧客體驗，還可開創新商業模式、增加收益。