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國際數據公司(IDC)發表生成式人工智慧戰略框架 Two New IDC Reports Provide a Framework for Developing a Generative AI Strategy
生成式人工智慧(GenAI) 激發了世界各地企業領導者和IT決策者的創造力,但組織在開始採用時需要指引,為了幫助組織了解如何利用GenAI技術實現業務成果,國際數據公司(IDC)發布兩份最新報告「生成式人工智慧:影響之路徑(Generative AI: The Path to Impact)」與「利用生成式AI開拓影響力之路(IDC PlanScape: Developing Your Path to Impact with Generative AI)」內容主要涵蓋以下重點指南。首先,在探索GenAI的任何核心技術之前,IDC認為需要落實4項關鍵活動:(1)制定負責任的人工智慧政策:建立明確用於訓練模型的數據與使用結果公平、透明、保護和負責任的原則。另外,還應規範開發人員、用戶與其他利害關係人的角色和責任,同時告知法規與遵守的準則。(2)制定AI 戰略和路線圖:需要一組已定義、可衡量並且依優先順序排列的GenAI使用案例,以使組織在關鍵領域保持一致,進而在短期、中期和長期內產生最大的業務影響。(3)設計智慧架構:管理每個使用案例的數據、模型和業務脈絡之生命週期與治理非常重要,該架構還應包括數據隱私、安全與智慧財產權保護協議。(4)技能再造與員工培訓:建構與使用GenAI 模型需要新的能力,每個組織都必須為核心AI技術和業務能力創建新的技能圖,以便在整個組織中大規模部署GenAI。接下來,定義GenAI影響路徑的下一步,需評估以下3大類型之生成式人工智慧使用案例:(1)行業:組織可能需要建構自己的生成式人工智慧模型,因此必須具有為特定客戶設計制定的整合架構。(2)業務功能:使用案例通常涉及將一個模型(或多個模型)與公司數據整合,以提供特定部門或業務(例如營銷、銷售和採購)使用,許多組織已經在測試這些類型的使用案例(但擔心洩露智慧財產權和數據治理)。(3)生產力:透過預先訓練的內容和數據基礎模型以提高生產力的GenAI功能正在被注入現有應用程式中以執行業務價值(例如Microsoft 360 Copilot或Google Duet AI)。最後,為了實現GenAI受到最終用戶的信任並廣泛採用的目標,組織和人工智慧供應商都必須了解使用GenAI的好處和限制,並準備好修復問題,同時遵守數據隱私法規。此外,組織亦需要建立信任與監督原則,以確保 GenAI 技術能夠以可持續的方式部署。另,IDC也建議先聚焦短期漸進式創新,其次是中期的顛覆性創新,最後則是長期業務模式的轉型,以期幫助組織使用GenAI轉變其業務模式,並協助組織制定自己的影響之路。
2023/09/19
https://www.idc.com/getdoc.jsp?containerId=prUS51236823
IDC
莊純琪