新發表在《科學報告》(Scientific Reports)期刊的研究指出，大型語言模型（LLM）人工智慧聊天機器人在創造性任務中可能勝過一般人類，特別是在擴散性思考（Divergent thinking）方面。然而，值得注意的是，最高得分仍然是由人類取得。擴散性思考是一種與創造力密切相關的思維方式，著重於在特定任務中產生多樣的想法或解決方案。評估擴散性思考的方法之一是進行替代用途任務（AUT），參與者需要在短時間內提出常見物品的盡可能多替代用途，評估標準包括流暢性、靈活性、原創性和詳盡性。 該研究比較了256名人類參與者和三個AI聊天機器人(ChatGPT3、ChatGPT4和Copy.Ai）對四種物品（繩子、盒子、鉛筆和蠟燭）的AUT回答進行比較。結果顯示，聊天機器人生成的回答在在語義距離(即回答與物品原始用途的相關程度)方面(0.95 vs. 0.91)和創造力方面(2.91 vs. 2.47)均明顯優於人類。然而，人類的回答在這兩個指標上呈現更大的差異範圍，最低分遠低於機器人，但最高分則通常更高。此外，在八個評分類別中，人類的最佳回答有七個超越了每個機器人的最佳回答。這項研究表明，目前人工智慧聊天機器人至少在某些方面能像人類一樣具備創造力思維，然而，研究者強調，他們僅考慮了與創造力評估相關的單一任務，未來的研究可以深入探討如何融合人工智慧融以提升人類的創意表現。

2023/09/28

https://scitechdaily.com/new-study-ai-chatbots-surpass-the-average-human-in-creativity/

SciTechDaily

賴允政