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美國西奈山醫院研究員利用人工智慧開發人腦組織年齡預測模型 Researchers Develop Age Prediction Model for Human Brain Tissue Using Artificial Intelligence
大腦的生物年齡和實際年齡之間的差異,或稱年齡加速(Age acceleration),可以提供大腦運作模式、正常功能、以及功能衰退等方面之資訊,有助於識別腦部疾病發生的早期跡象。美國西奈山醫院(Mount Sinai Hospital)研究人員開發了名為"HistoAge"的人工智慧演算法,能精準地預測患者的死亡年齡,並且能夠識別容易發生與年齡相關變化的區域,進而預測認知疾病的發生。HistoAge演算法的訓練資料來自於700多筆人類海馬迴(Hippocampus)切片影像。海馬迴區域結構與大腦老化以及與神經退化性疾病有密切關聯。相較於現有的年齡加速測量方式(如DNA甲基化),以腦組織學為基礎的HistoAge演算法,與腦部疾病的臨床病理現象(如阿爾茨海默症澱粉樣蛋白質的聚集現象)有更為顯著的關聯性,顯示HistoAge演算法為評估人體老化與神經退化等年齡相關疾病更可靠的指標。未來研究人員期望能與多家醫學中心合作,建立一個更為全面的腦資料庫,以發展出更為強大的AI工具,進而加速腦部疾病方面的研究。
2023/10/10
https://medicalxpress.com/news/2023-10-age-human-brain-tissue-artificial.html
Medical Xpress
薛孝亭