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人工智慧可在社會科學研究中取代人類 AI Could Replace Humans in Social Science Research
《Science》期刊刊登了一篇《AI Could Replace Humans in Social Science Research》文章,由滑鐵盧大學、多倫多大學、耶魯大學和賓夕法尼亞大學的領先研究人員合作,探討了人工智慧,尤其是大型語言模型(LLMs)如何改變社會科學研究的性質。目標是探討如何調整甚至重塑社會科學研究實踐,以充分利用人工智慧的優勢。LLMs在大量文本數據上的訓練,使其能夠越來越準確地模擬人類的反應和行為,為大規模、快速測試有關人類行為的理論和假設提供了新的機會。傳統上,社會科學依賴問卷調查、行為測試、觀察性研究和實驗等方法,以獲得有關個人、群體、文化及其動態特徵的概括性表述。然而,隨著先進的人工智慧的出現,社會科學的數據收集方式會面臨變革。人工智慧模型相對於傳統的人類參與者方法,能夠更自由地代表大量人類經歷和觀點。賓州大學心理學教授表示,LLMs可能取代人類參與者進行資料收集,事實上,LLMs已經展示了它們生成關於消費者行為的逼真調查回應的能力。在未來3年內,大型語言模型將徹底改變基於人類的預測。在嚴肅的政策辯論中,未經AI協助的人類提出概率判斷將不合理。然而也存在一些潛在問題,包括LLMs通常被訓練排除現實中的社會文化偏見,使得使用這種方式的社會學研究難以深入研究這些偏見。研究建議需要建立LLMs在研究中的管理指南。在利用強大的人工智慧系統進行社會科學研究時,存在對於資料品質、公平性以及使用權限公平性的現實關切。因此,為確保社會科學中的LLMs及其他科學模型的可信度,這些模型應該是開源的(open-source),即其演算法和最佳化數據都應該對所有人開放,以供審查、測試和修改。唯有保持透明度和可複製性,才能確保藉由人工智慧輔助的社會科學研究真正有助於我們理解人類經驗。
2023/11/14
https://www.sciencedaily.com/releases/2023/06/230616161958.htm
ScienceDaily
賴允政