在人工智慧（AI）進步的推動下，數位經濟正在以前所未有的速度擴張。這種快速成長提高了對強大基礎設施的需求，並刺激了資料中心的激增，導致美國能源消耗大幅增加。根據國際能源總署 (IEA)預計，到 2026 年全球人工智慧所驅動的資料中心能源需求將增加一倍以上。由於AI模型通常需要強大的運算能力來訓練和推理，這正是圖形處理器(GPU)新型耗電伺服器發揮作用的地方，這些伺服器功耗的增加會導致產生額外的熱能，從而需要增加資料中心內冷卻系統的能耗，這些冷卻系統對於維持最佳工作溫度至關重要，因為它們可以防止由於產生大量集中熱能而導致過熱。因此，開發更有效率的冷卻解決方案策略變得越來越重要，而虛擬孿生(Virtual Twins)提供了對資料中心各個層級能效的解決方案，使公司能夠確保其設施符合設計規範，同時降低電力使用和營運成本，其優勢在於它將能夠透過控制伺服器及其應用程式負載、冷卻系統或直接液體冷卻(direct liquid cooling, DLC)這些不同子系統的模型參數，利害關係人可以編排應用程式在不同伺服器上的分布，並細分冷卻系統、DLC系統的參數，從而顯著降低能耗，這種控制也可以透過人工智慧的應用程式自動執行協調和調整運算分配，以確保實現最佳冷卻效果，強化永續性並最大限度地減少資料中心對環境的影響。鑑於冷卻系統和伺服器約占資料中心能耗的80%，對這些系統的虛擬模擬和組合分析代表了一種變革性方法，使資料中心能夠降低能耗並節省20%-30% 的冷卻能源成本以及高達 10% 的伺服器能源成本。整體而言，資料中心的材料、空間、能源和水消耗對環境和營運的影響是巨大的。無論是在遠端開發超大規模資料中心還是靠近最終用戶的邊緣資料中心，營運商都必須實施創新策略，以最大限度地減少碳足跡，同時滿足不斷成長的市場需求，在這些因素之間取得適當的平衡對於實現永續發展目標和確保營運效率至關重要，而採用先進技術和永續實踐將是實現更環保和高效的資料中心未來的關鍵。

2024/10/11

https://www.datacenterdynamics.com/en/opinions/mitigating-data-center-energy-consumption-in-the-age-of-ai/

Datacenter Dynamics (DCD)

莊純琪