一、前言
生成式人工智慧 (Generative AI,GAI) (以下簡稱GAI)將在2030年前為澳洲帶來價值數百億的經濟機會。」雖然GAI對經濟助益的影響，可能需要數年時間才會全面性展現，但一些前期成果已對經濟發生了正面影響。

GAI是一種會根據使用者的提示，創造出新內容的人工智慧，現在的它更加強大、更容易取得了。它是人工智慧演進中重要的革新產品。AI人工智慧指的是具有執行人類智慧與任務的一種機器。AI的發展起源於1950至1960年代，它從一種基於規則條件來進行推理與決策的發展「規則庫系統(Rule-based Systems)」為起始，到了1970至1990年代，AI演進到一種利用機器學習和統計學的統計學習(Statistical Learning)的方法，透過分析數據中的模式來做出預測和決策。自2000年起，發展的深度學習(Deep Learning)、2010年開始發展的生成式AI (Generative AI)，以及2018年起發展大型語言模型(Foundational Large Language Models)三大發展，為GAI奠定應用基礎。

GAI可以識別複雜模式和處理數據，並且可以根據用戶的提示創建新內容，由於運算硬體、基礎設施和深度學習架構的技術進步，像Transformers架構，它可以更有效地處理序列數據，並且可以生成更準確且更有創意的文字，使得GAI的規模和能力都比以往更加強大。在極大規模的數據庫上預先訓練的語言模型（Large Language Models, LLM），讓它可以生成類似人類創作的文本，並且可以依據給予的特定需求進行內容的微調。這些「基礎模型」提供了一個平台，讓更廣泛的運用有了無限的可能性。由於GAI的取得更容易，將幫助人們進行原本的工作，使得企業生產效率與品質提升，並降低了成本。

GAI是一個能夠根據用戶提示創建新內容的人工智慧系統，隨著GAI發展，在自動化、創造力和數據分析領域都有所應用，可加快流程並減少重複工作上花費的時間、幫助產品設計和內容創建。此外，它可以探索、質疑和合成大型數據庫，從而提高數據理解度並提供更有洞察力的決策。GAI有以下組成：雲端設備與運算硬體、數據訓練、類神經網路(Neural networks)、深度學習(Deep Learning)、基礎模型(如LLM)、微調模型(如：透過人類反饋的強化學習RLHF)、介面與應用；GAI創造的價值，包含自動化(節省人力時間消耗)、創造(在產品設計與內容創新兩個領域)、提供使用者建議來協助解決問題、在數據庫進行分析數據，提供數據分析與理解。GAI使用能夠處理並輸出多種類型數據的多模態模型(Multimodal Models)，它的應用包含：用於行銷、銷售、知識管理與研究的文字形式；用於密碼生成、數據解釋與網站建立的密碼與數據形式；用於圖像生成、設計與社群媒體內容的圖片形式：用於聲音合成、患者照護與消費語音服務的音頻語音形式；用於影片編輯與生成、3D模型生成與遊戲元宇宙的影音與3D。

GAI可以在「自動化明確定義」和「高度重複性」的工作上，對使用者提供非常好的協助，除了節省時間，還可讓使用者專注在其他更複雜的問題上；同時，GAI也提供解決問題的步驟，引導使用者學習新技能與新方法來解決問題，產業中，平均有44%的工時有潛力被自動化，重複性與例行性的工作最容易被GAI所取代，不同工作受影響的程度都不同，其中又以服務業的白領階級受影響最大。GAI需要被人類監督、管理、開發與維護，因此會產生新的職缺需求。GAI創造出新的產品與服務，同樣也間接產生銷售它的職缺與服務。總結，GAI會取代部份的勞動機會，但也會創造新的就業機會。如何保障勞工都可以得益於GAI技術，降低就業衝擊，應該是未來要努力的方向。

二、產業經濟與風險管理
GAI的使用對創造澳洲經濟成長影響，包含改善現有問題、創造新的使用價值兩大部分：一為改善現有問題，主要是提高生產效率與工作品質。以醫護人員為例，使用GAI來完成重複性的行政工作，可以讓醫護人員增加看護病人、增加醫生對病情診斷的時間；GAI還可以提供病理數據分析，提供醫師全面性診斷的協助，再進一步提升醫療品質。二為創造新的使用價值，GAI可以實現過去不可能實現的新產品新服務的開發，例如高度個性化的內容、對話式虛擬助手和互動式可穿戴健康設備。這將促進各種產業的創新和競爭力，並在產品設計、市場行銷和客戶服務領域中創造出就業機會，對澳洲而言，創造出新的價值意味創造新的商機，推動了國內與國外的經濟增長，提升了澳洲全球的競爭力。

(一)產業機遇
經過資料蒐集、產業中，平均有44%的工時有潛力被自動化，重複性與例行性的工作最容易被GAI所取代，不同工作受影響的程度都不同，其中又以服務業的白領階級受影響最大。GAI需要被人類監督、管理、開發與維護，因此會產生新的職缺需求。GAI創造出新的產品與服務，同樣也間接產生銷售它的職缺與服務。總結，GAI會取代部份的勞動機會，但也會創造新的就業機會。如何保障勞工都可以得益於GAI技術，降低就業衝擊，應該是未來要努力的方向。分析、諮詢專家，並訪談業界高層後，發現有兩個主要因素決定了GAI對澳洲產業的影響。首先，這些產業原本就是澳洲經濟中不可或缺的一環。其次，GAI的誕生對這些產業具有革命性的幫助。

(二)經濟效益
GAI產生的經濟利益取決兩個關鍵：第一個就是GAI在各行各業的普及程度；第二個就是受影響的勞工是否被輔導轉型，並成功發揮GAI技能的優勢。將GAI的使用普及率分為緩慢、中等、快速三種模式，以此估算到2030年GAI對澳洲經濟的貢獻，緩慢模式中，總收益規模是450億澳幣，而快速模式就可達到1150億澳幣。下列分析GAI對澳洲經濟助益可分為三個因素：
1.生產力提高:GAI讓工作效率提高，這個部分對經濟的貢獻就佔了70%(即300~800億澳幣)。
2.工作質量提高，如程式設計師寫出更好更快的軟體，醫師用GAI更全面更精準的做出診斷。
3.產生新的產品與服務:預估到了2030年全球GAI軟體市值將達2200億澳幣，澳洲的AI軟體新創企業若能加快腳步，就可以佔據更多的市場佔有率。

(三)風險管理
澳洲的GAI經濟成長以不同普及率(慢-中-快速)作為預測基準，而要落實預測中的經濟效益，澳洲面臨三種風險，如下：
1.減少就業衝擊：只有在淨就業成長(net employment)保持穩定的情況下，GAI才能發揮最大化經濟效益。意味著政府與企業必須將重點投向新興產業，並輔導受影響的員工轉型為GAI使用者，強調數位技能、數據分析、批判性思維和創造力，減少GAI對勞動市場的衝擊。
2.負責任的使用GAI：偏見、有道德爭議的產品、隱私擔憂與潛在誤用都是可能發生的風險。因此企業與政府需要建立決策透明度、問責制和負責任使用的規範。考慮到每個GAI使用者的自身特殊需求，系統設計上必須是公平具有包容性，避免歧視發生。此外，利用人工智慧處理醫療保健或法律的領域，都必須嚴格規範敏感資料的數據安全。
3.GAI平權：弱勢族群與偏遠地區可能會有使用GAI技術的障礙。為此，政府應該投資在架設偏遠地區的高速網路等基礎設施；建立資金補助中小企業、新創企業、學校使用GAI技術；針對個人推廣數位技能與知識。

三、澳洲的GAI戰略與優勢
各國已展開對GAI發展的政策與計畫，澳洲也應該抓緊時機。在2019年，澳洲聯邦政府發布了《人工智慧倫理框架》，指導業界與政府負責任地設計、開發和執行人工智慧技術。澳洲聯邦科技工業研究所CSIRO的國家人工智慧中心最近成立「負責任人工智慧網路」（Responsible AI Network, RAIN），協助產業發展AI技術，幫助企業實施負責任的人工智慧。澳洲以「國家科學和技術委員會」的《生成式人工智慧快速研究報告》為基礎，正在制定《安全和負責任的人工智慧》政策。澳洲的AI相關政策已經啟動，但仍需要推動產業和政府合作，以促進澳洲在全球GAI的領導地位。

澳洲在GAI領域優勢包含現有產業進步與新產品與服務兩個部分。
(一)現有產業進步優勢：
1.大量的技術勞動力：澳洲在2023年2月有93.5萬技術型勞動力，預估到了2030年會成長到120萬人。讓澳洲在「自然語言處理」和「機器學習」等領域具有全球性優勢。
2.穩定的監管環境與符合國際標準的合作：澳洲在制定新的AI政策的監管前都會進行諮詢，以追求政策透明度，讓澳洲的AI政策相當穩定可預測。同時澳洲的AI業界標準也與國際相容一致，讓國際合作沒有銜接問題。
3.雲端應用高度普及：澳洲在2022年的IT支出為1170億美元，30%是投資在軟體部分，這讓澳洲擁有很高度的數位化雲端環境，對於AI發展相當有利。
4.數位基礎設施的投資：國家寬頻網路計畫(NBN)）預計在2025年前為一千萬澳洲家庭和企業提供高速網路，這項重大基礎建設為AI提供良好的發展環境。

(二)新產品與服務的優勢
1.強大的科技產業與產業生態：澳洲科技業在2022年對國內GDP貢獻1670億澳幣，自2016年以來成長了80％。澳洲跨國科技企業如Atlassian、Afterpay、Seek和Canva都在全球市場大放異彩。外國企業如微軟、Google和亞馬遜AWS的雲端服務也都在澳洲進行大量且長期的投資。澳洲科技產業的強大和多樣性是發展GAI的重要推手。
2.蓬勃發展的創業文化:澳洲新創企業會針對本地情況發展具澳洲特色的產業，也可能引用他國的模式進入澳洲市場。去年，科技產業吸引了74億美元的投資，20％來自商業軟體領域。此外，2022年澳洲有2萬家科技新創企業，其中21家成為獨角獸企業（即年產值超過10億美元）。
3.世界級的科研機構: 澳洲在人工智慧與機器學習領域擁有頂尖的學術成果，同時在具有高潛力導入 GAI技術的醫療技術與先進製造兩個領域都已有發展計畫。
4.亞洲與美洲市場的橋樑:澳洲具備接近亞洲新興市場的戰略優勢；同時在澳、美、英夥伴關係(AUKUS)的加強下，澳洲在GAI全球市場也具備了合作優勢。
5.官方的支持:澳洲政府宣布在可信賴、安全和負責任的原則下致力於將澳洲打造為GAI的全球領導國，並在經濟政策中投入4100美金發展GAI使用。

四、澳洲的GAI挑戰與未來發展
首先，必需定義GAI組織願景，包含明確目標、成功指標；確認組織對風險的承受度、以及考量利益的順位；重新評估現有的基礎設施、數據策略、投資策略、培訓流程，再評估利用GAI所帶給組織的優劣之處；藉此，將GAI的應用具有廣泛的影響力，在不同層面持續性改進和轉型。第二，評估準備情況，實現整個企業組織的轉型，而非只有單一流程；隨著GAI技術的進步，轉型也持續發展；藉由透過早期識別潛在挑戰和風險，對準情況進行評估準備，使組織能夠制定全面的GAI策略，確保執行的成功。第三，投資與測試，進行1~3個實際應用測試，試驗反應成果並從結果中微調；優先執行低風險高影響力的案例，建立詳細的架構和系統；藉由上述兩個步驟有利於全面使用GAI前的效益評估；有助變革後管理、數據管理與負責任實踐。第四，負責任的AI管理，建立一個管理系統，確定組織內團隊組成和職能；制定負責任的AI原則、確定決策的價值觀；將原則轉換為員工日常的工作指南；對應不斷進步的GAI，持續評估工作指南，以用減輕風險、確認優先順位兩種方法，來確保使用GAI的安全。第五，提升勞動技能，制定企業組織內所有成員的教育訓練計畫，符合推動GAI所需的技能，以鼓勵員工發揮GAI最大的價值，並讓員工適應新的角色和職責，促進組織內的創新文化。最後，與客戶及利益相關者進行溝通，進行市場調查，詢問客戶與利益相關者對於使用GAI的關注點，並向他們解釋如何確保負責任的使用GAI，並建立透明使用GAI的政策，建立客戶與相關利益者的信任。

此外，監管機制與政策單位需要做以下行動：首先，需要明確的支持政策能鼓勵企業的投資與整體GAI產業的發展，並向民眾宣導政策，讓社群了解GAI可以帶來何種願景；向產業界諮詢並了解澳洲在AI技術的優勢，制定政策優先順序；建立監督與評估的機制。第二，建立產官學界的合作，讓GAI的知識在產官學界共享與交流，使各界的決策者俱備應有的理解；建立通暢的溝通渠道，例如定期的圓桌會議，來監測發展和風險；確立澳洲與國際間的廣泛交流。確保各界對於GAI負責任的應用擁有相同的共識，不至於傷害個人或群體的利益；知識共享和風險意識提高對於最高決策者是相當重要的，有助於做出最佳的決策。第三，監管系統的透明，檢視澳洲目前涉及GAI領域的相關法案，如《隱私法》、《澳洲消費者法》、《反歧視法案》，是否有不足的地方需要增加，或者另立GAI的專用法條；利用現有的國際框架(如美國的AI風險和管理框架)建立澳洲的監管機制；確保澳洲法律環境與國際相容，有助於國際交流。政府明確表明未來立法的方向，提高監管的透明度，有助於企業評估投入GAI的風險，協助企業決策。第四，鼓勵採用與創新， 考慮以稅收優惠、補助金和創業支援來發展澳洲GAI產業；支持大學及CSIRO等研究機構，特別關注於如何降低AI使用風險；協助中小企業/非政府組織取得商業知識，並促進國際商業合作；利用澳洲現有的「產業增長計劃」和「國家重建基金」(NRF)發展GAI產業，以提升生產力與效率，引導AI需求成長，促進產業繁榮。