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數位融合:德國醫療保健數位化策略 Digital Together: Germany´s Digitalisation Strategy for Health and Care
2023/03
Federal Ministry of Health
https://www.bundesgesundheitsministerium.de/fileadmin/Dateien/3_Downloads/D/Digitalisierungsstrategie/Germany_s_Digitalisation_Strategy_for_Health_and_Care.pdf
一、前言
德國聯邦政府衛生部門於2023年三月發表這份策略報告,目標在2030年前,藉由將數位科技運用到醫療跟健康照護,可以減少死亡率、行政負擔、用藥失誤,並促進提早發現、提早治療等。報告中所謂的數位科技是指結合遠端無線通訊技術跟電子病歷,提供一個個人化醫護平台,並將平台導入遠距醫療跟藥局等服務,促進不同部門間文件相通的功能,目標在2025年前,至少八成受保人都可受益於這樣的平台服務。

二、願景與目標
將醫療服務與健康照護數位化,可以提升服務品質、增加服務彈性跟持續性、減少行政負擔等,配合德國整體國家數位化策略,這份報告更聚焦在健康與衣服產業方面的策略,讓不同產業更好的連結,根據目標去投注資金與人力,減少浪費,增加整個系統的轉型速度。另外,病人藉由數位科技更快了解健康資訊,做出更適合的決策。同時,醫療服務系統可藉此簡化行政程序,利用數位科技續促進不同單位的連結或者資訊交換。

數位化過程必須以群體及病患為目標,提供更平等、全面、沒有歧視、及時、可負擔得起的服務,藉由數位化可以改善整個工作環境跟效率,讓更多人願意擔任醫護人員,最重要的是促進服務人員的熱情,病患對醫護人員的信任。除了以人為本外,第二個關鍵就是促進服務品質,例如要標準化資訊收集跟輸出,及早發現及早治療,供應與需求達到平衡,減少健康風險,且能提供資料供研究使用。

第三個關鍵是增加效率跟減少費用,利用優質的資料去促進服務效率、整合服務、減少浪費,降低醫護人員的工作負擔並且促進職場環境,簡化所有行政手續,自動化流程跟跨單位的網絡連結。當然這些目標都還是要建立在以人為中心的、科技為輔的模型下,產生高品質的資料跟資訊供決策用。最後也要讓數位化服務有利於病患使用,建立一個永續的規範,保持一個透明公開的設計跟執行,同時要確保考慮到不同單位的需求跟狀況。以下章節將會再把法規、治理、轉型等關鍵,提供更多細節,但簡而言之就是打造一個以人為中心 (People-Centric)、以福利為導向 (Benefit-Oriented) 的數位健康生態系統。

三、行動方針
針對以上目標,本章節提出具體的行動方針。第一個就是建立一個以人為中心,數位科技為輔助,跨單位結合的醫療服務過程。產業轉型需要重新設計服務流程,導入數位科技產品,而可能帶來的變化有五種:第一類是需求導向 (Need-Based) 的全數位化流程,例如電子訊息交換而不再是用傳統紙本書信;第二種是利用病患自己在家收集的數據,減少以往靠醫護系統收集數據的步驟;第三種是利用新的居家健康管理系統,直接協助有慢性病的患者自我照護;第四種是測試一些新的資訊服務系統,舉辦線上個案管理研討或者知識交流;第五種是以臨床指引為基準 (Guideline-Based),根據收集到的診斷訊息,提供治療的建議或選擇。

數位化轉型應該遵循一些原則,例如先檢視現有的一些產品,考慮是否重新設計後再利用,然後應標準化每個設計、執行跟評估指標,讓所有人都有法可循。另外就是提供分享可靠訊息,傳達數位化的優勢給醫護人員和患者,最後就是根據需求設計新的產品,最大化每個產品的價值。

前面所提到的執行指標,可分為短期、中期和長期。短期要達到的指標例如要重新設計整個醫療服務流程,跟業界和民眾溝通轉型的必要跟好處,開放一些門檻比較低的產品例如遠距醫療,促進新產品使用跟提供售後服務或者技術性指導。中期目標包括要不斷改善產品跟流程,逐步利用數位科技產品取代一些常規服務,簡化行政流程,確保不同產品間可以溝通互用,預計在2025年,至少一半的醫院都可以完成測試,開始實際運用,最後就是要建立人員訓練制度,不斷學習新的科技,才能夠更快接納與運用新科技。長期目標就是確保產品永續性,將失誤降到最低,讓大家越來越習慣自動化或者數位化流程,接著慢慢加入其他更高端科技,促進診斷、治療和長期照護的品質。

新的研究發現,學習型組織對於提高醫療品質很有幫助,也就是一邊提供服務、一邊做研究跟改善服務。換句話說,優質醫療服務資料將會有助於服務品質提升,相關資訊也可以提供給保險單位去分析什麼治療應該被給付,或者讓研究人員找出個別差異性,進行更客製化的醫療服務,另外資料間的串連也非常重要,除了減少重複收集,促進更多資訊量,同時有利於設計以資料分析結果為準的AI 人工智慧產品,而不再是仰賴人工判斷。服務資料的收集,需要一個統一的架構,並且要有前面說的人工智慧計算、自動化、即時性、以及公平等特質,否則收集到的資料可能會很混亂,無法提供有意義的證據。短期內完成德國系統建立後,長期也希望能夠跟歐盟其他系統進行連結,建立一個永續系統,可以產生更大量的數據做研究分析用。

最後,針對要如何設計出以民眾福利為導向的硬體跟軟體,這份策略報告也提議到要數位化所有通訊平台和架構,兼顧創新與公平性,預期在2025年,八成以上的保險單位都可以有電子病歷系統,並且可以將病歷內容轉換為可分析的資料。軟體的部分更是廣泛,有可能運用在分析實驗室數據、提供警訊、提醒患者用藥等不同功能。短期指標先是要建立適合德國醫療服務系統使用的數位科技架構,提高遠距醫療的使用,開發數位照護應用程式,並且將這些新發明推廣出去,中期目標是結合電子病歷去做研究,或者提供臨床指引,減少產品使用者可能遇到的問題,提升患者的健康結果。最後長期指標就讓電子病歷可以跟其他類型資料整合,增加資料的廣度跟深度供研究使用。

四、數位科技知識水平
當醫療和健康服務以數位形式被供應給民眾或病患時,為提高他們的接受度,必須先提高他們的相關知識水平,例如服務的內容、可近性、溝通方式、選項、功能等,另外他們也必須了解資料如何被收集跟利用,如果有需要,會有專人回答科技產品的問題,最後就是知道如何利用數據分析做決策。

五、法規範疇
數位科技改變服務與資訊輸送過程,而這個過程應符合一個法規框架或範疇,確保內容統一且合法,有足夠的彈性、符合市場規則、但又不侵犯個人隱私等,另外要設計標準確定哪些產品是真的對病患有益,產品背後的投資方的企圖是什麼,是否跟其他例如歐盟的法規相符合,或者和其他產品相容,並定期檢視這些規章是否適用於新興產品。

六、政府治理與相關單位究責
接受長期照護的病患或者民眾,需要特殊的服務,因此數位化科技跟平台,可以幫忙整合這些服務,同時監督服務的品質。英國的衛生部門必須承擔監督數位健康的品質跟結果的責任,也應該盡量標準化或統一化所有法規或者規定,政府必須讓整個管理制度公開透平又高效率,方便所有單位配合或者遵守,另外英國的數位健康單位必須負責執行這份策略,結合產品製造商和產品使用者的意見,整合不同專案來達到本策略目標。

七、轉型、轉變
執行數位化策略的過程,需要公私立部門的參與,各司其職,並且也要考量倫理與法規、費用與交易的平衡,尤其倫理方面的爭議必須要用考量是短期還是長期影響人民健康,發展一套大家都認同的評估指標,才能加速開發跟運用。另外,過程也必須不斷改進數位科技產品,提升價值,與可能使用者溝通數位化的優缺點,增進民眾的滿意度與接受度。為提高產品應用,各種醫護界相關組織可以先進行小規模實驗,一邊測試產品一邊收集意見再做改進,直到最後可以確實應用的階段。數位健康會影響許多層面的轉型或者轉變,加拿大的藥品與健康科技管理局 (Drug and Health Technology Agency) 除了利用明確的數據供決策用,且不斷和業界與民眾溝通,增加產品的滿意度和接受度,正是德國政府可以借鑑的一個模
李蔚貞
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