一、前言
本報告由澳洲健康與老年護理部門於2023年所發表，內容分為兩大部分，第一個是了解數據跟數位策略，第二個是闡述政府部門預計在2023-2028年間完成的四大目標。

二、現況與挑戰
滿65歲以上的高齡人口數逐年增加，預計在2062年，滿85歲以上的人數會比現在成長三倍，確保資料數位化，將是照護產業必須達成的目標，利用數位科技也可能取代將近三分之一的行政工作，加速資料儲存跟傳輸，減少因人力不足帶來的問題。目前服務欠缺效率的原因，包括許多資料內容太複雜，不同資料庫間無法串連，不易從不同的資料間找出服務品質、效果跟效率的問題，硬體跟軟體設計沒有一個統一標準等，因此政府目前的願景就是提供每個人最高品質的服務，服務以人為本且多元化、容易整合，並且確保整個照護產業是永續、高產量、且具有一定規模的經濟體，可以利用數據去進行創新服務。另外，達成這個願景的過程必須要尊重高齡族群的個人意願、提供友善老人的服務、最大化服務時間跟不同服務間的串連、促進數據的安全保障跟可近性、優化數據的收集與利用、內化數據與數位化的策略，鼓勵創新與開發，最終目的是希望讓每個人都享有個獨立、有活力且有意義的人生。

第一個任務就是整合數據，進行數位化資料處理，方便從資料中找出最好的治療方案或者服務模式，而要達成任務，也需要每個人都配合使用跟管理數位資料的相關科技，並且專注在以人為中心的設計，訓練足夠的人員可以操作資料收集與分析。所謂以人為中心還需要考慮資料庫的安全性、隱私、資料管理的透明程度、高齡族群對於資料的理解、信任感、不同資料間的串連、考慮不同族群或文化差異…等，另外因為資料來源是不同的服務單位，也應該注重整合不同資料庫，促進服務連貫性與目標一致性。除了數位化患者資料外，連帶行政相關服務也會一起數位化，這時候就要考慮到政府所有健康相關目標、資訊科技的目標、老人照護的特殊目標、數位健康的策略等，才能提供個別化的服務、減少行政管理的負擔、加速提供最準確的資訊、促進整個服務系統的效率、確保服務高品質且有連貫性、促進高齡族群的獨立性和自我決策能力，最後還可以將用戶經驗反饋給科技的研發單位，讓他們可以提高資訊科技產品的品質。

舉一個有早期失智的高齡婦女為例，除了定期服用藥物跟進行記憶力訓練外，她也必須學習操持生活瑣事，維持她的基本生活功能，在照護這個個案的過程中，會牽涉到第一線的服務人員以及其家屬，而幕後的行政跟科技人員，也扮演著重要的角色，例如服務提供者會需要把這位個案的健康資料輸入到系統中，但如果輸入的功能不好操作或者有誤，就需要幕後的科技人員協助改善資料系統。因為服務提供者不只一位，所以系統設計也須考量到不同使用者的需求，假如有一天個案需要轉移到醫院進行治療，新的服務提供者也能夠快速從資料庫調出個案先前的健康狀況與服務內容。第三層面的考量是個案跟服務提供者，使用新科技的能力與信任程度，這方面需要透過不斷的訓練與學習，才能讓每個使用者都願意且有能力操作數位系統，而反過來越多人使用，就可以回收越多意見評估，進行產品的調整、改造或者開發新產品，漸漸形成一個永續且高品質的照護產業，讓數位化科技可以變得簡單、一致、且廣泛使用。

三、目標與行動策略
本報告設立四大目標，分別是 (1) 高齡族群及其支持者可以更有效的參與與他們健康相關的服務 (2) 老年護理服務提供者可以利用數位資料提供更高品質、更有連貫系的服務 (3) 資料可以很安全地被分享跟利用 (4) 建構一個合作、標準化、一致性高的照護系統。子目標又分為短期 (2023-2025)、中期 (2025-2028) 與長期 (2028 年之後) 三個階段。

目標一：高齡族群及其支持者可以更有效的參與與他們健康相關的服務
第一個目標是指促進資料與數位系統的可取得性 (availability)、可近性 (accessibility)和實用性 (usefulness)，讓民眾更了解數據內容，並據此作決策，最終達成個人的健康老化以及友善科技的效果。舉例來說，健康老化的應用軟體可以幫助長者了解他們健康狀況、生命曲線；聰明居家設計系統可以監督老人在家的生活狀況，預防跌倒或者昏迷；預約系統可以幫老人訂購器材或者預約醫生看診；電子化健康知識系統，可以指導老人進行一些簡單地自我照顧，也可以指導老人使用數位科技；輔助科技系統是幫助失能老人恢復自立功能，而數位創新系統是鼓勵開發新的科技，幫助老人也幫助他們的照護者居家安全。新的產品也應該注重使用者的感受，例如是否容易操作、能否信任系統的安全性、內容是否真的符合需求，整體設計是否根據不同文化而調整，功能是否可以滿足所有照護服務提供者，遠端平台是否定時評估系統效率並且進行更新。

目標二：老年護理服務提供者可以利用數位資料提供更高品質、更有連貫系的服務
第二個目標是協助服務提供者可以更好的提供高品質 (high quality)且連貫性更好 (better-connected)的服務，例如收集質性與量性的資料，進行分析，以便服務提供者根據資料改善，以及服務方案。同時這些科技也應做到減少行政負擔、提高服務效率、促進服務連貫跟一致性等功能，讓服務提供者可以只要專心在服務上面，而不用去擔心資料輸入錯誤、重複或者疏漏，以及跨單位的溝通不協調或者不夠即時等問題。目前具體的工具有以下幾種，B2G 企業對政府的系統可以促進兩端合作；數位藥單管理，可以數位化開藥、拿藥的過程；電子相關知識與訓練，促進更多照護服務提供者可以學習操作數位科技；人工智慧導向的儀器可以自動產生服務相關的建議。為了促進不同單位的連結，政府也提議一個以人為中心的照護服務模式，整合不同單位的資料和創立一個新的服務流程，減少行政成本或者重複浪費，以利不同單位間也可以順利溝通和交流。其他具體辦法包括建構一個整合評估系統、數位化轉診流程、跨單位跟跨專業的服務整合，進而達到促進高齡族群健康的目的。

目標三：資料可以很安全地被分享跟利用
第三個目標是讓資料可以安全地分享與再利用，收集有用的數據去促進服務系統的永續性以及提高其服務品質，服務數據必須要可以量化 ，才能根據結果找出哪裡需要改進，不需要的 (unneeded) 資料或者沒人使用 (under-utilised) 的資料則應該刪除，保障資料庫的高利用價值。所謂促進資料的安全跟可控程度有以下幾個方法，第一個是建立一個保障安全與隱私的架構，確認每個帳號背後都是確有其人，並且將資料加密以防隨意被盜用。其次是建立一個管理機制，根據不同職責去保障資料庫安全，第三個是定期更新加密系統，禁止不肖人士取得資料，第四個是多重鑰匙或者多層次認證機制，第五個是提供服務提供者取得資料的平台，第六個是提供服務的摘要跟評估紀錄。關於提升資料的收集、分析與利用，除了要考慮資料是否能運用在臨床醫療服務上，也應方便學術研究跟次級資料分析，因此首先必須要讓資料收集的單位標準化，另外就是標準化醫療相關資訊，再來就是提供政府與業界的資訊交流與連結，建構一個全國系的數位資料庫，以供學術研究跟政策分析使用，最後也應針對特殊族群，進行個別資料收集與管理，增加其樣本。

目標四：建構一個合作、標準化、一致性高的照護系統
第四個目標是利用現代化的資料庫與數位科技，可以促進一個標準化、安全、且有保障的服務系統，建立資料的成熟度、促進創新、以及加強管理。為了促進資料更有效儲存及運用，建立一個完善的系統是首要之務，該系統必須方便使用者可以有效管理資料、跟利用相關科技去分享資料或者分析資料，另外該系統架構也要方便行政職務，配合不同的使用單位去增加資料庫連結跟管理的功能，再從資料處理中找到創新的服務辦法。設計一個統一的資料管理規章後，需要有人力去執行跟維護，不論是公私立部門以及哪一套數位化科技，都應該確保系統符合基本標準跟法規，此外應該考慮未來趨勢是由 AI 人工智慧去進行操作，所設計的系統跟規章必須要更符合未來潮流，並且提供使用者一個未來藍圖，根據數位科技發展去改善服務流程與成果。