一、前言

經濟合作暨發展組織(OECD)於2023年發布生成式人工智慧的初步政策考量，旨在作為各國政府於政策制定之參考，文中彙整政策動向與專家學者之意見，提出生成式人工智慧的發展趨勢，以及全球社會所面臨之挑戰，分述如下。

二、發展趨勢

依世界經濟論壇的定義，生成式人工智慧被歸類為人工智慧演算法的其中一項，可根據訓練後的資料生成新的內容，例如生成文字、圖像、語音等。隨著ChatGPT-3.5版本於2022年11月問世之後，生成式人工智慧產業受到全球的關注，經濟合作暨發展組織認為有如下的發展趨勢。

(一)產生巨大的經濟效益
依2023年投資公司發布的研究報告顯示，生成式人工智慧將為全球帶來巨大的經濟效益，依高盛公司的預估，其在未來十年將提升全球國內生產總值(GDP)的7%；麥肯錫公司則預估其將每年為全球帶來大約2.6兆美元至4.4兆美元的價值，並且提升15%至50%人工智慧之總體經濟效益。簡言之，生成式人工智慧的發展極具前瞻性。

(二)加速開發模型與工具
生成式人工智慧系統有賴大型語言模型和影像生成模型的建置，依經濟合作暨發展組織所統整的數據，近年來大型語言模型發展快速，其所包含的模型參數大幅增加，例如：2020年發布的ChatGPT-3含有1750億個參數，至2023年發布的ChatGPT-4預估已包含超過100兆個參數¹，成長超過500倍。大型語言模型快速地成長，納入豐饒的資料庫，也提高生成內容的品質。另外，訓練高品質的小型人工智慧模型亦是一種趨勢。

(三)應用於多元領域 
依Polaris公司發布的市場研究報告，2022年生成式人工智慧在全球的收益以媒體與娛樂業占有最大份額。由於生成式人工智慧現今處於早期發展階段，未來還有廣泛可發展的應用領域，例如：晶片設計、材料科學、太空、教育、醫療等。依市調公司Gartner的統計，在過去三年生成式人工智慧的新創公司總共獲得超過17億美元的資金，顯示未來具有強大的商業成長動能。

(四)提高工作績效
依經濟合作暨發展組織發布的《2023年就業展望－人工智慧與勞動力市場報告》，認為人工智慧對就業市場帶來變革性的影響，大幅提升工作的品質，例如減少員工從事單調乏味的重複性內容，增加工作的幸福感與工作滿意度。在工作職能方面，該組織以國際成人能力評估測驗為基準，讓人工智慧系統進行作答，調查結果顯示系統可以回答80%的語文識字問題和67%的算數問題，此外，依Open AI公司公布GPT-3.5和GPT-4版本的各類考試結果，表現具有相當的水準，詳見下圖一，證明人工智慧除了可以協助中低階職員的工作內容之外，亦有能力協助較高階的工作技能，提升勞動力市場整體的工作效能。

三、    面臨之挑戰

(一)造成錯誤資訊和偏差
人工智慧的生成內容有賴正確的資料庫和演算法，一旦資料庫收納了具有偏差和刻版印象的內容，或者演算法採用歧視性的觀點，系統便會生成扭曲的內容，例如：當使用者輸入家務工作時，人工智慧系統生成為女性形象的機率遠高於男性，此便出現了職務的刻板印象，產生偏差資訊。此外，人工智慧所產生的錯誤合成內容，也可能會誤導大眾，造成社會危機，例如：利用深度偽造的圖像散播假消息，然而人工智慧系統有時產生的影響並非立即性，經過長時間累積的錯誤資訊，也極度令人感到擔憂。對此，經濟合作暨發展組織綜整目前如下因應對策：
1.    成立內容出處和真實性聯盟²(Coalition for Content Provenance and Authenticity , C2PA) ：國際上由Microsoft、Intel、Adobe、BBC等知名企業所組成的聯盟，致力於制定證明內容來源的相關標準，用以解決錯誤資訊的問題。
2.    採用紅隊(red team)的測試方法：業者在開發模型時，利用攻擊者的心態來探測人工智慧的缺點和脆弱處，然後改善模型的安全漏洞，避免造成資訊誤用。
3.    建立人工智慧生成內容的識別方式：研究者建議系統開發商可在人工智慧生成的內容上添加浮水印，讓大眾可以識別其為生成的影像與文字，亦可以防止非法使用。
4.    進行風險管理：專家建議各國針對人工智慧採取風險層級的管制，減少其所帶來的可能危害，例如：歐盟的人工智慧法即依系統所產生風險的嚴重程度，實施不同類別的監管措施。

(二)引發法律上智慧財產權的疑慮
生成式人工智慧系統在訓練模型時，須要採納大量的資料庫，其中有些訓練資料並未得到著作人的授權，因而產生智慧財產權上的疑慮。此外，經由人工智慧所生成的創新內容，該內容是否能夠具有著作權，此議題尚存有疑慮，若該內容能夠具有著作權，那麼該當要歸屬於誰，依照現今美國的著作權規定，著作權是無法授予給人工智慧系統，但是此議題引發了司法界熱烈的爭辯。

(三)帶來勞動力市場的變革
生成式人工智慧雖然能夠提升工作效能，但也造成勞動力市場的衝擊，人工智慧能夠執行自動化的任務，並且能夠完成較高技能的工作內容，未來可取代各階層的工作職能，這將造成社會失業的問題，因而政府有必要進行社會勞動力轉型的輔導措施。此外，為了讓社會能受惠於生成式人工智慧，政府還須加強相關技能的培訓政策，方能讓社會與前瞻性科技接軌，善用新興工具。

四、結語

2023年5月七大工業集團(G7)在廣島召開國際高峰會，G7首長達成推動可信賴人工智慧的共識，並規劃在年底前設立國家部長級「廣島人工智慧進程」的論壇，討論生成式人工智慧的議題，因而經濟合作暨發展組織研析生成式人工智慧的政策動向，希望能加快各國政府政策制定之進程，協助建立完善的制度。

1.OECD(2023), AI Language Models-Technological ,Socio-economic and Policy Considerations, OECD Digital Economy Papers, No. 352, p25
2.內容出處和真實性聯盟(C2PA), https://c2pa.org./