IDC預測，全球在AI系統的花費將從2019年的375億美元，大幅成長至2023年的979億美元。預計至2022年，將有30%企業使用對話語音技術來吸引客戶；至2024年，具備AI功能的使用者界面與流程自動化(process automation)將取代三分之一的手機app。下列摘錄IDC對歐盟人工智慧白皮書的分析，以及歐洲各國政府機構採用AI概況與進展。

一、歐盟人工智慧立法之可能方向

歐盟執委會於2月發布人工智慧白皮書，描繪在考量相關技術可能衍伸的責任，以及權衡各會員國的需求後，提出未來管理人工智慧的方式。雖然有會員國曾提到白皮書可能提議5年內禁止使用臉部辨識，但最終白皮書僅把禁止列為其中一個選項，並認為此舉並不恰當，應透過現行的一般資料保護規範(GDPR)管理臉部辨識技術。
IDC認為歐盟未來立法可能的方向，為結合下列（三）、（四）與（五）的方式，是歐盟最可能採取的方式，而若採取（二），則意味歐盟執委會將需要在利用AI進行公共監控的議題上，尋求與各會員國的共識。

(一)自願性標章(Voluntary labeling)：自願性標章的架構能讓開發者選擇是否自願遵守具道德且可信賴地人工智慧的規範，若符合此規範者，將可在附帶條件下獲得標章。
(二)對公共行政與臉部辨識的部門規範(Sectoral requirements for public administration and facial recognition.)：此要求著重於特定公共利益考量，主要為政府部門使用AI，通常為臉部辨識技術。白皮書認為EU可採取加拿大自動化個人決策指引(Directive on Automated Decision-Making)的方式，其為對欲使用自動化決策系統的政府訂定最低標準。
(三)對高風險應用的強制性要求(Mandatory risk-based requirements for high-risk applications)：若高風險部門(如健康照護、運輸、治安與司法)在AI議題方面的現有法令不夠完備，後續立法將會特別著重這些領域。
(四)安全性與責任(Safety and liability.)：白皮書建議針對未來部署AI可能引起的安全性與責任問題，對現行既有安全規範作修正，以確保充分保護公民權益。在責任方面，需要修正規範以確保能釐清AI開發者與產品本身的責任。
(五)監督與執法(Oversight and enforcement)：有效的治理與執法系統將需要國家各機構間的協調與合作，許多國家對某些技術使用已採取相當堅定的立場，歐盟需以各種方式協調各會員國。

二、    歐洲各政府機構採用AI之概況

為了實現數位政府所帶來的利益，政府機構正採取端到端(end-to-end)的服務轉型策略，透過以人為本的設計與介面，強化員工經驗並推動勞動力轉型，且歐洲各政府正部署具備雲端原生(cloud-native)與以微型服務為核心的平台，其能讓政府利用敏捷(agile)方法與應用程式介面(API)，重新設計端對端的架構並確保能實現將資料作為策略資產的價值。
根據IDC在2018年對歐洲地區各會員國與其地方政府所做的調查顯示，約有18%機構已採用AI，政府機關採用的AI專案有60項，主要應用方向約分為六種，專案數最多的種類為專案諮詢與建議系統，詳如圖。

(一)    專案諮詢與建議系統：能改善對特定群體所採取的行動，讓資源應用更有效率並提升個人化的服務品質，如英國地方政府正利用分析來預測特定區域的需求，如流浪漢與孩童協助。
(二)    自動化的客服(聊天機器人)：義大利農業部已設置聊天機器人，其能透過臉書Messenger回應有關青農專案的問題、農漁方面的新政策，以及新增的法規。英國倫敦交通局(Transport for London, TfL) Travelbot讓遊客可透過Messenger尋找公車到站時刻、地鐵地圖與更新服務。
(三)    智慧流程自動化(IPA)與知識工作者數位助理：瑞典土地登記(Swedish Land Registry, SLR)每年在轉譯與評估手寫文件上需耗費4.8萬工時，且手寫文件品質與清晰度有限，導致文件分析相當困難。SLR透過對手寫文件進行預處理來改善資料品質，再利用能更正錯字與文句的手寫文字辨識(handwritten text recognition, HTR)擷取資訊，接著利用AI標示文件中的關鍵字，地點與姓名。
(四)    詐欺調查與分析：荷蘭負責提供社會福利的機構正運作一詐欺偵測計畫，其利用機器學習將相關申請書予以標記，以防止可能的詐欺，並利用分析回饋將準確性提升至95%。
(五)    公共安全與緊急回應：政府單位利用AI預測風險與評估應優先採取的行動，如法國政府正試驗15項AI應用，其中包含能監視工作人員暴露在游離輻射情況的自動警示系統。

三、    歐盟機構近期在AI的發展

(一)    歐洲學習與智慧系統實驗室(European Laboratory for Learning and Intelligent Systems, ELLIS)將投資全歐洲的AI研究，資金將被分配至不同城市的17個機構，每間機構每年將獲得150萬歐元，每位研究人員約可獲得25萬歐元，並持續5年，ELLIS認為此資金有助於改善歐洲科學家在研究投入所遇到的問題－需要執行教學的工作負荷。不過，目前許多科技企業與金融機構爭相聘用AI人才，此舉將使勞動市場更為緊張。
(二)    歐洲專利局(European Patent Office)拒絕以AI作為專利發明人(Inventor)的專利申請。英國薩里大學教授Ryan Abbott向專利局提交以AI作為發明人的專利申請，專利局認為歐洲專利公約 (European Patent Convention)要求發明人必須為人類，而非機器。