一、    前言

由於用戶對於車輛安全性、方便性需求的增加，採用生物辨識技術的車輛亦隨著增加，因此，生物辨識技術將更廣泛地應用在車輛領域，作為感知、心跳監測，藉以提高更豐富的用戶體驗。

二、市場發展預測

近年來，許多汽車廠商正在開發生物辨識技術，將該技術應用於車輛，並開始銷售具有指紋辨識功能之車輛。依據Frost & Sullivan的研究報導，在2019年，用於汽車產業的生物辨識技術之整體市場收益為2.69千萬美元；未來，將訂定法規以確保數據收集與產品的安全性，中短期內將出現手掌靜脈辨識技術、虹膜辨識、臉部辨識功能之車輛，而市場也將導向裝置即服務(Device-as-a-Service, DaaS)之應用，因此，在2024年，用於汽車產業的生物辨識技術之整體市場收益將達到1.4億美元(如圖1)。

三、生物辨識類型

生物辨識為一種用戶辨識與驗證的過程，使用獨特的物理行為特徵，說明如下(如圖2)：

(一)指紋辨識技術：以電子系統來獲取並存儲人類指紋特徵，進行生物辨識之過程；該技術的應用範圍最廣泛，過去，僅辨識指紋的脊線，現在，發展為讀取血管的形狀與皮下組織的輪廓，使該技術更加可靠。使用指紋辨識會受限於手指的乾燥程度、是否附著髒污，以及隨年齡增長而讓指紋會越來越模糊。
(二)手掌靜脈辨識技術：利用紅外線照射手掌所呈現出來的靜脈血管特徵，來進行身份辨識，目前辨識範圍包括掌靜脈、指靜脈、手背靜脈及手腕等部分之偵測辨識。使用手掌靜脈辨識會受限於手掌是否受傷而不易偵測。
(三)虹膜辨識技術
依據人眼虹膜外型輪廓、顏色、紋理特徵，轉換為數位形式，來進行身份辨識，目前，虹膜辨識技術採用高成本的感測器，為最高準確度、最高辨識率的生物辨識技術。使用虹膜辨識會受限於環境的照明程度。
(四)臉部辨識技術
為非接觸式偵測方式，透過分析與比較人臉輪廓的模式，來進行身分辨辨識，在過去兩年，臉部辨識技術廣泛地被使用。使用臉部辨識會受限於頭髮、眼鏡配件的變化，以及環境的照明程度。
(五)語音辨識技術
利用說話人之語音特徵，來進行身分辨辨識，可做為遠程身份驗證，亦能將人的語音內容轉換為相應的文字，再做進一步的應用，在2021年以前，語音辨識技術廣受廠商歡迎，市佔率高。使用語音辨識會受限於環境噪音、生理因素之聲帶變化。

四、車輛應用案例

生物辨識技術於車輛安全、先進駕駛輔助系統、健康保健(HHW)技術之相關應用，說明如下：

(一)車輛安全：使用指紋或手掌靜脈辨識，以無鑰匙方式進入車輛，並提供未經授權進入車輛之資訊通知，亦可透過臉部辨識來檢測駕駛，再經由虹膜辨識、臉部辨識、指紋辨識來發動引擎。
(二)先進駕駛輔助系統：方向盤與攝影機中內建感測器，用以檢測壓力，依據駕駛的生物特徵，評估駕駛的情緒狀態，確認工作中的駕駛是否觸發警報；其中，可透過駕駛的眼瞼、姿勢、呼吸監測來檢測駕駛的疲勞狀態，亦可觀測駕駛的虹膜、臉部、專心度，檢測駕駛是否受到干擾而分心。
(三)健康、保健及福利(HHW)技術：透過健康座椅、方向盤、安全帶來監測心率、追踪呼吸頻率，將方向盤結合紅外感測器來檢測體溫變化，以及透過健康座椅的按摩讓駕駛肌肉達到放鬆狀態。

五、未來發展

未來，將結合AI於生物特徵安全系統來檢測駕駛與乘客狀態，並透過客製化車載服務，依據個人喜好來調整行車舒適度；更進一步地，將生物辨識技術應用於叫車服務，利用生物辨識數據來驗證駕駛與乘客的身份，確保乘客安全。