一、    前言

科技的變化日新月異，AI將為人類的未來生活帶來改變，也成為汽車產業之重要推手。由於AI可分析龐大且困難計算的數據資料，減少錯誤的機會，也能更有效率地在短時間內做出正確的決策，具高可靠性與高安全性。因此，將AI技術導入汽車產業，可幫助完成重複且耗時的流程，並作為汽車的預測維護，藉以節省人力成本、提高效率、增加收益。

二、    專利技術概況

AI應用於汽車之專利技術包含虛擬語音助理、自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)、客製化服務系統、車輛導航系統、車輛控制系統、車輛輔助系統領域，以及近年來專利申請數量快速成長之高等類神經網路(Advanced Neural Network)、圖形識別(Pattern recognition)、機器學習(Machine Learning)領域；依據Frost & Sullivan研究顯示，2016至2019年間，全球AI汽車產業的相關專利申請數量之前三大專利權人分別為Alphabet公司、豐田汽車公司、IBM公司(如圖1所示)。

三、新興發展機會 

AI於汽車產業之應用領域包含技術研發、供應鏈管理、生產製造流程、營銷、用戶體驗與服務，其新興發展機會如下(如圖2)：

(一)    技術研發：檢視有效數據，進行數據的改進與分析，提高總體效率。
使用AI技術，在多個系統之間快速傳輸數據，建構虛擬化的模型，並透過自動化的預測能力，分析並判別各項目之可行性，提供研發團隊各項研發內容之優先進行項目，可有效提升10％至15％生產率。目前，通用汽車公司、英國QuantumBlack公司、豐田汽車公司於產品研發過程中使用AI技術，確定潛在的研發項目，開發更好的產品。

(二)    供應鏈管理：透明化的物流系統，減少管理上的複雜度，並節省成本。
藉由AI技術來進行即時定價(Real-time Pricing)與庫存管理，處理不同來源的數據資料，提供準確的需求預測，幫助廠商控管其供應鏈，並且運用於自動化倉儲，提高運輸產能之利用率，減少20％至50％總體庫存量、節省成本。目前，勞斯萊斯汽車公司、奧迪汽車公司使用圖像識別技術，進行目標識別、追蹤、檢測；雷諾汽車公司則是應用於供應鏈的數位化管理。
(三)    生產製造流程：完成重複性工作，提高工作效率、降低生產成本。
於製造流程中使用AI技術，不僅可透過設備數據的分析來檢測異常、預測故障發生之可能性，還能透過協作式機器人(cobot)與人類共同工作，完成重複性作業，減低環境造成之干擾，減少停機時間，交付最佳品質之成品，生產率可提高15％至20％。目前，通用汽車公司、福斯集團使用AI系統有效地檢測設備並進行故障性預測；德國Rethink Robotics公司則是開發出AI協作式機器人，協助工作。
(四) 營銷：程序化廣告與客製化定價，提高其行銷和銷售效率。
市場行銷與業務銷售中的AI技術，可應用於銷售預測、產品配置、庫存分配、售後業務之領域，讓銷售部門從AI平台獲得關於消費者的資訊，提供動態定價與商品推薦，服務部門則是依據車輛的年齡、里程數，提供車輛維護提醒，提供特別折扣。目前，日產汽車公司、Skoda汽車公司、大眾汽車公司、豐田汽車公司使用AI技術的程序化廣告方法，減少廣告費用成本、提高銷售率。
(五) 用戶體驗與服務：結合車輛駕駛系統，增加產品功能，提升車輛安全與用戶體驗。
將AI技術結合於先進駕駛輔助系統，於車輛行駛過程中，同時進行自動煞車、駕駛精神狀態檢測、車道偏離警告等眾多功能，以確保乘客安全與車輛安全；另外，也藉由AI技術開發語音辨識、人臉與指紋辨識、場景分析、定位服務等功能的加入，增進用戶的便利性。目前，韓國起亞汽車公司使用Amazon Rekognition平台，豐田汽車公司於車內提供連接服務，提供客製化服務與提升車輛安全性；Mercedes Benz汽車公司、BMW汽車公司則是使用AI技術開發具3D觸控顯示功能、語音辨識功能之車用訊息娛樂系統，增加用戶體驗。

四、    未來展 望 

未來，藉由AI技術的應用，強化汽車產業，發展更多有潛力的服務與產品，擴大產業價值鏈服務範圍，為汽車產業帶來更多的商機，提供人們更便利、安全的搭乘服務。