隨著自動駕駛等級提高，車輛更需要掌握周圍環境、車身狀態、路況分析與預測，進行安全行駛，同時滿足自動駕駛之性能與安全性之要求，讓社會大眾更願意接受自動駕駛。

全球各地有愈來越多的公司、研究單位致力於開發自駕車的車輛與路況的評估與分析技術，期望能藉由車輛評估與故障預測，避免車輛碰撞，讓車輛安全行駛至目的地，以及藉由路況之分析預測，讓車輛適應各種道路環境與車流量的變化，進而提高駕駛安全，說明如下：

一、評估車輛道路狀況的虛擬觸覺感測與資料分析平台

技術開發者：以色列Tactile Mobility公司。
技術概況：該公司開發出虛擬觸覺感測與資料分析平台，以評估車輛與道路間的關係。該平台可收集車輪速度、車輪角度、車輛速度、汽油踏板位置、制動踏板扭矩等關於車輛動力的資料，並使用具AI功能的演算法，提供車輛重量、輪胎健康狀況、發動機效率、油耗，以及特定的車輛與道路間之參數資料，藉以推測影響車輛道路狀況的關鍵因素。
應用範圍：汽車產業。

二、 AI數據處理軟體平台

技術開發者：德國Teraki公司。
技術概況：該公司開發出AI數據處理軟體平台，透過數據縮減與數據重組，進行車輛的預測性維護與自動駕駛應用程式，並進一步地用於先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)，具高準確性與高效率之特點。該技術結合嵌入式邊緣運算(Edge Computing)與量子資訊理論(Quantum information theory)，能更有效率地處理傳輸數據，同時保持較低的能耗，
應用範圍：汽車產業。

三、 AI智能車輛系統平台

技術開發者：印度Fish Eye Box公司。
技術概況：該公司開發出具AI功能的Drive X平台，包含車輛診斷系統(Vehicle diagnostic system, VDS)、導航系統、個人化智能助理，該平台可進行機械故障的診斷與預測性維護，並與乘客進行語音對話來提供最佳行駛路線，以及管理乘客的喜好，提供客製化的服務。
應用範圍：汽車產業。

四、 AI車輛故障預測與即時故障檢測系統平台

技術開發者：加拿大Acerta公司。
技術概況：該公司開發出AI車輛故障預測系統平台，藉由機器學習技術，預測車輛的故障問題，加速分析故障原因，進行預測性維護，並可在檢測到異常時向駕駛員發出警報，該技術之準確率已高達90%。
應用範圍：汽車產業。

五、AI車輛損壞分析技術

技術開發者：英國Tractable公司。
技術概況：該公司開發出使用AI的車輛損壞分析技術，能有效分析車輛損壞狀況，以加快理賠和解決流程。該技術透過數百萬件的歷史車禍事故與維修操作之圖像培訓，自動化進行車險定損之圖像識別，快速分析車輛損壞的成本、判斷事故損失。
應用範圍：汽車產業、交通產業。

六、高安全性之自動駕駛甩尾方法

技術開發者：美國史丹佛大學。
技術概況：該研究單位開發出自動駕駛甩尾方法，藉由控制車輛角度與座標精度，執行精確地甩尾。該技術充分利用輪胎與道路之間的摩擦力，安全地進行操縱，避免事故發生，即便失去抓地力，自駕系統仍可精準控制車輛；目前，該技術處與仍在開發中，期望在未來5至10年內被使用。
應用範圍：汽車產業、交通產業、物流產業。

七、自駕車慣性導航系統

技術開發者：美國ACEINNA公司。
技術概況：該公司開發出用於自駕車導航與指引之慣性系統OpenRTK330，能連續且即時提供車輛行駛方向、速度及空間座標位置訊息。該系統使用時，不受外界環境干擾，工作環境可包含空中、地面、水下，具高精準度、高可靠度之特點。
應用範圍：汽車產業、無人機產業、製造業的機器人、建築產業。

八、即時預測與預防事故的風險平台

技術開發者：英國Predina公司。
技術概況：該公司開發出事故風險平台，運用深度學習(Deep learning)演算法，分析天氣、交通、衛星圖像、道路分佈局，以及超過200萬筆歷史事故資訊等參數資料，並依照地點與時間，預測事故發生之風險；該平台可以透過導航系統、網頁、行動裝置來進行操作，目前，已證明可減少25％至50％事故案例。
應用範圍：汽車產業、交通產業。

九、 AI道路事故警告系統平台

技術開發者：阿拉伯聯合大公國Derq公司。
技術概況：該公司開發出AI道路事故警告系統平台，藉由AI技術來預測與分析容易發生事故的道路，提供快速、流暢、高效率的方法，消除車禍事故。其中，車輛安裝感測器與警報裝置，以蒐集道路的危險數據，並向駕駛發送危險訊號，避免碰撞，使車輛在道路上的行駛更加安全。
應用範圍：汽車產業、交通產業。

十、自動化視覺系統平台

技術開發者：加拿大Algolux公司。
技術概況：該公司開發出自動化視覺系統平台，藉由AI技術來理解與分析駕駛環境，克服車輛在惡劣天候條件日的辨識困難，進一步地提高先進駕駛輔助系統之效能，相較於現行產品，感測準確率提升30%，相較於現行產品，感測準確率提高30%。
應用範圍：汽車產業。