智慧車輛為未來汽車產業之發展趨勢，全球各地有愈來越多的公司、研究單位致力於開發智慧車輛技術，期望能藉由檢測道路危險環境、車輛防撞預測、高速數據處理等多項創新興技術來提升車輛性能，掌握車輛周圍環境、車身狀態、路況，降低危險事故發生，說明如下： 

一、檢測道路危險之新型雷達

技術開發者：美國普林斯頓大學(Princeton University)。
技術概況：該機構開發出用於檢測快速移動或轉角附近的交通、行人、物體之雷達。運用都卜勒雷達(Doppler radar)技術，將無線電波撞擊物體表面並反射出訊號，傳回車輛，得知物體為靜止狀態或運動狀態，過程中，使用AI技術進行訊號處理，以移除背景雜訊，增加物體的辨識率、提行車安全。
應用範圍：汽車產業、交通產業。

二、具高辨識率且低成本之感測器

技術開發者：美國AEye公司。
技術概況：該公司開發出高性能且低成本之感測器「4Sight」，具高性能、可靠性、低成本之特性，產品於2020年7月推出，可應用於該公司之iDAR智能軟體平台，即時整合影像與光達資訊。「4Sight」可選擇不同的掃描模式，以適應道路環境的動態變化，亦能檢測與分類200公尺以上的人物，具高辨識率，還能透過邊緣運算技術，進行數據資料的處理，實現行車安全。
應用範圍：汽車產業、交通產業、航空產業、國防產業、建築產業。

三、即時預測行人之防撞系統

技術開發者：英國Mindtrace AI公司。
技術概況：該公司正在開發即時且準確預測的行人防撞系統，預測可能導致事故的潛在危險，避免自駕車發生事故。該系統透過自我監督學習(Self-Supervised Learning)技術，進行場景的選擇、追踪、辨識功能，以確認車輛是否需要採取進一步的措施；另外，該系統的動態視覺感測器結合神經形態運算(Neuromorphic Algorithms)與電腦硬體，可在光線不足或高對比度的環境條件下，提供快速的反應時間。
應用範圍：汽車產業。

四、使用新型波長控制方法之矽晶片技術

技術開發者：美國科羅拉多大學波德分校(University of Colorado Boulder)。
技術概況：該機構開發出可用於智慧手機與自動駕駛汽車之矽晶片技術，可提高光達需要的辨識率與掃描速度，即時檢測周圍環境中的物體，並投射出3D圖像。該技術使用新型波長控制方法，將雷射的每個波長或顏色都對應出一個獨特的角度，以獲得彩色3D影像，由於光束可透過改變顏色來控制，因此可產生更高解析度的影像。
應用範圍：汽車產業、交通產業、消費性電子產品。

五、用於自動駕駛光達之晶片技術

技術開發者：荷蘭埃因霍溫理工大學(Eindhoven University of Technology)。
技術概況：該機構開發出六邊形結構之矽鍺合金晶片，藉由製備奈米線的方法，將矽生成六邊形結構，能夠有效地發光，並且以光通訊代替晶片內的電通訊，傳輸速度可提高1,000倍。目前，研究人員正在開發將該晶片製作光達之技術，以用於自動駕駛、醫學診斷之感測器。
應用範圍：汽車產業、醫療產業。

六、高精度且高解析度之調頻連續波光達

技術開發者：美國SiLC公司
技術概況：該公司開發出調頻連續波(Frequency Modulated Continuous Wave, FMCW)光達「4D+Vision Chip」，具高精度與高解析度之特性，藉由獨特的矽光子(Silicon Photonics)技術來進行光學訊號處理，峰值脈衝功率(Peak Pulse Power)低，不受環境光的干擾，可增加視野範圍、提高辨識率，並結合4D成像系統，提高自動檢測周圍物體之能力。
應用範圍：汽車產業、遊戲產業、工業、安防產業。

七、保護駕駛視野之虛擬遮陽板

技術開發者：德國博世公司
技術概況：該公司開發出虛擬遮陽板「Virtual Visor」，為蜂窩狀液晶顯示器，並內建人臉辨識系統、眼球追蹤系統之攝影鏡頭。該遮陽板透過臉部分析眼球位置、日照陰影程度，以改變部分蜂窩單元的顏色，將太陽擋在駕駛的視線之外，而不影響駕駛視野，提高駕駛的安全性與舒適性。
應用範圍：汽車產業。

八、避免受攻擊之車輛網路安全系統

技術開發者：以色列Regulus Cyber公司。
技術概況：該公司開發出網路安全系統「Pyramid GNSS」，用於保護車輛的衛星導航系統(Global Navigation Satellite System, GNSS)與全球定位系統(Global Positioning System, GPS)，避免衛星導航系統收器、設備、晶片受到網路攻擊，並向車商提供即時警報。該系統的安裝方式只需透過軟體與應用程式的更新，將其整合於現有的導航系統中，不需要增加額外的硬體設備。
應用範圍：汽車產業、船舶產業、航空產業、機器人產業。

九、AI預測性維護系統

技術開發者：美國CARFIT公司。
技術概況：該公司開發出AI預測性維護系統，將設備置於車輛方向盤或儀表板上，藉由分析車輛的噪音、振動、聲振粗糙度(Noise、Vibration、Harshness, NVH)的數據資料，獲得車輪、避震器、煞車系統等零組件之狀態，預測車輛維護時間；另外，該系統還會定期提供駕駛車輛零組件之狀態、發出警報，進而提高安全性、節省維護成本。
應用範圍：汽車產業。

十、用於自動駕駛之慣性測量單元(Inertial measurement unit, IMU)

技術開發者：美國密西根大學(University of Michigan)。
技術概況：該機構開發出用於慣性測量單元之小型陀螺儀，可協助無人機、自駕車在沒有GPS訊號下仍能保持航向，具高精度和低成本之特點。該陀螺儀內部的諧振器使用1/4毫米尺寸的玻璃製成圓環形狀，然後，再在玻璃外殼上添加一層金屬塗層，並在其周圍放置電極，用以振動玻璃並測量振動。
應用範圍：汽車產業、國防產業、工業。

在全球智慧化的潮流下，智慧車輛興起，未來，智慧車輛結合資通訊領域之新技術，將成為智慧運輸系統之關鍵推手，翻轉傳統交通模式，提供大眾更便利且更安全的生活。