COVID-19大幅破壞農業數位轉型的進程，根據IDC於2020年6月的全球農業調查，52％的農業組織減少IT支出，而22％的農業公司減少其20-30%的IT支出。在後疫情的復甦時期，為了為充滿不確定性的未來做準備，農業部門開始將戰略從維持轉向為建立更具彈性和敏捷性的IT基礎架構。

IDC FutureScape針對農業技術有關的關鍵驅動因素進行分析，提出十大農業預測，推估未來五年間的重要技術採用程度和數位轉型規劃。

預測(一) 2022年，全球55％的農場將使用農場管理平台進行數位記錄與資料儲存。 
即使在發達經濟體中，仍有許多農民使用紙筆紀錄，根據IDC的2020年全球農業調查中，只有30％的農民使用農場管理軟體或平台。隨著越來越多的農業組織開始數位轉型，延遲數位化的組織可能將難以保持盈利和高效能。因此，IDC預測，使用農場管理軟體或平台來保存紀錄的採用率將提高。

預測(二) 2022年，40％的農業公司使用穿戴式設備來監測員工的健康狀況和風險暴露程度，進而減少60％的停機處理時間和40％的健康相關案例。
COVID-19對農業供應鏈的衝擊尤為嚴重，許多食品加工廠因員工隔離而被迫關閉。隨著職業安全的重視，IDC預計農民將廣泛使用穿戴式設備，以監控員工的健康狀況，解決對職業安全的擔憂，包括暴露於潛在的危險條件和化學物質中。

預測(三) 到2023年，45%的國際大型農業食品公司將使用區塊鏈來解決食品追溯問題，提高從農場到餐桌的資訊透明度。
隨著食安事件的頻頻爆發與COVID-19大流行，消費者對食物鏈的安全性與透明度有更高的關注，使得基於區塊鏈的食品追溯方案日益重要。此外，運用區塊鏈技術更有助於提升供應鏈的可見度，進而加強利害關係者間的信任與連結，可減少食品鏈中斷的風險。

預測(四) 2023年，40％的農戶採用可變速率技術進行化學藥品投入和灌溉作業，以解決環境永續問題，並將降低15%的投入成本。
可變速率技術（Variable rate technology, VRT）是根據不同的土壤和氣候條件，以自動化的設備在特定地點與時間，進行特定的農業操作，如肥料、農藥的施灑等。VRT的廣泛應用將大幅提高運營效率，並減少不必要的水和化學藥品的使用，從而降低投入成本和環境足跡。

預測(五) 2023年，35％的農場將使用無人機來監控管理，以降低勞力成本並管理更大的面積。 
近年來，雖然農場總數不斷下降，但農場平均規模卻有所增加，隨著農場面積的擴大，需要更多的資源來管理資產。其中無人機在精準農業中的部署越來越普遍，主因是技術成本下降使得初期投資壓力的下降，以及軟硬體設施的技術日漸成熟。

預測(六) 到2024年，85％的室內農業將利用IoT和AI來監控LED燈和灌溉系統，估計可降低40％的勞力成本。 
AI和IoT技術的結合有助於識別室內農業作物生長的各種環境影響因素，包含溫度、水分和照明量等，可顯著節省用水量和人工需求。 

預測(七)2024年，20％的G2000^註1農機具原廠代工製造商(Original Equipment Manufacturer，OEM)將提供入口網站(portal)給客戶與經銷商，以改善購買和服務體驗。預估可使經銷商銷售額提高35％，並提升35%的客戶淨推薦分數(Net Promoter Score®)。 
過去，客戶多與小型設備經銷商接觸，而與OEM的合作常是在具有品牌忠誠度的情形下，因此，客戶價值(Customer value)存在於設備品質以及經銷商的可信建議，包含諮詢、服務與產品升級建議。這意味著，如果經銷商倒閉或體驗不佳，則OEM品牌可能受到不利影響。因此，OEM一直希望能在維持經銷商信任下，縮小與客戶間的距離，並建立關係以提升其價值。
因此，建立入口網站或數位化服務至關重要，可以向最終客戶開放產品數據和自助服務工具的權限，進而提供更主動的服務和維護；利用用戶個人資料數據提升個性化體驗和建議；利用全通路參與體驗(Omnichannel engagement experiences)提供不同設備類型和通路間的無縫切換，確保客戶或經銷商具有一致性，減少資訊落差。

預測(八) 2025年，45％的曳引機和農用設備將配備嵌入式IoT傳感器，以進行產量監測和收成記錄，可將施錯肥料的機率降低80％。
產量測繪是精準農業中的重要要素，使農民辨別特定區域的農地所需的資源，並進行調整與優化。由於曳引機可以實施多項農業操做，有望成為最早應用的設備，蒐集各種田間資訊並回傳給農民。隨著IoT的普及，未來無人駕駛拖拉機具有極大的市場潛力。

預測(九) 2026年，50%的G2000^註1農機具原廠代工製造商將利用AI和機器學習來預測設備故障時程，進而提前安排維護工作，將使維修時間縮短約20％。
設備故障會對企業造成嚴重後果，降低故障發生機率的預先維護與服務能力一直是OEM的目標，在IDC Manufacturing Insights的2019年產品和服務創新調查中，有38.7％的製造商指出其服務生命週期管理工作的主要推動力之一，即是產品質量問題和加速客戶投訴的回覆時間。然而，若無法遠程監控現場的資產和設備，OEM和服務組織的預測性維護和服務將受到阻礙，而維護和服務仍然依賴於客戶來通知他們故障和服務需求。

預測(十) 2026年，75％的畜牧業將使用穿戴式設備即時監測動物的健康和行為，從而提高運營效率與利潤。
穿戴式設備結合IoT可以收集動物健康狀況的即時數據，以改善決策並提高資產利潤率，估計這些技術將受到越來越多的考慮和採用。根據IDC的2020年全球農業調查，全球約20％的牲畜業者使用IoT技術進行動物標記和跟踪，10％的農民使用AI協助動物診斷和治療；同時該調查指出約有50％的農民考慮在近兩年(2019-2021)安裝IoT，而33％的農民考慮使用AI，雖然這些組織不可能很快地從考慮轉移到購買和實施，但可以表現出該技術的趨勢變化。

註1：G2000為全球前2000大企業。