在企業內導入AI，不僅能提升營運效率與降低人事成本，亦可顯著改變顧客的體驗與參與度，並創造新產品與新服務。隨著智慧數位助理與聊天機器人的發展越來越成熟，不僅將會越來越普及還能提升顧客的創新體驗。例如：2018年新加坡華僑銀行(OCBC)與Google Home與Google Home Mini合作推出AI語音銀行，顧客可透過Google助理查詢想要的銀行服務，從退休計畫、房屋貸款、孩子教育基金，以及獲取最新金融市場的消息。以下將摘錄IDC對於亞太地區10個金融業運用人工智慧之案例：

一、    中國平安財產保險公司－智慧汽車理賠(中國大陸)

AI「智能閃賠」的功能，包含「高精度圖片識別」、「一鍵秒級定損」、「自動精準定價」與「智能風險攔截」四大功能。並運用AI的智慧理賠信用模型，總準確率達到95%，利用手機將事故受損車輛照片上傳，即可快速申請理賠。若顧客需要保險公司的現場服務，平安產險的人員在透過動態網格與智慧調度等技術平台，5-10分以內就能抵達現場，為顧客提供現場的高效率服務。

二、    螞蟻財富－個人化的財富管理(中國大陸)

2017年螞蟻金服向基金業開放自營平台「財富號」，透過人工智慧技術讓基金公司在「財富號」上打造屬於自己的品牌專區，基金公司能在財富號與顧客直接互動。人工智慧的能力將從「理解顧客」、「改善投資策略」和「推薦給顧客適合的金融產品」三個層面協助金融機構，不僅提高70%的營運效率、營運成本也降低50%。此外，螞蟻財富指出每日來訪人數與顧客再訪率的投資額成長了三倍。

三、    中國建設銀行(CCB)－自助服務分行與智慧櫃員機(中國大陸)

2018年4月開設一家智慧分行與智慧櫃員機，透過人工智慧取代人工，結合大數據，實現顧客分流、系統處理網站業務等智慧服務，其注重於提升顧客服務水準與市場行銷，進而提升銀行整體綜合競爭實力。
「智慧櫃員機」覆蓋多項業務，涵蓋了臉部辨識、虛擬實境(VR)、開戶、匯款、外匯服務、黃金投資、數位銀行、個人貸款等常辦業務功能。「智慧櫃員機」不僅功能強大，操作模式簡單明瞭，具備文字、語音輔佐功能，適用各類顧客群體。顧客無需透過銀行工作人員，便可在「智慧櫃員機」上辦理個人、公司業務，實現無紙化辦公且環保減碳。

四、    AXA安盛的人工智慧產品－「最佳產品推薦預測分析(Next Best Offer)」(香港)

2018年7月AXA安盛推出「最佳產品推薦預測分析(Next Best Offer)」推出網路承保與核保，簡化購買流程。AXA透過全方位的數位方案的銷售模式，加強理財顧問與顧客間的關係，藉此改變傳統保險銷售過程、管理至顧客層面的營運模式，創造全新個人化顧客體驗。

五、    玉山銀行(E.SUN Bank)－人臉辨識ATM(台灣)

2018年NEC與NEC台灣為玉山銀行提供人臉辨識系統，臉部辨識只要 0.3 秒，透過「建檔留臉」、「更新刷臉 ID」、「快速掃臉」，導入最新生物辨識技術，藉由動態密碼、無卡交易密碼、活體偵測、超高速臉部辨識四道安全機制把關，顧客只需眼看鏡頭輸入密碼後即可提領現金。

六、    澳洲聯邦銀行(Commonwealth Bank of Australia, CBA)－next best action服務(澳洲)

澳洲聯邦銀行的顧客參與引擎(Customer Engagement Engine, CCE)為中央決策性平台，透過將人工智慧導入與顧客互動服務中，提高顧客參與度。CEE橫跨19個管道，可分析2000億個資料點(Data Points)，且能在一秒鐘內向顧客推薦決策方案。據統計，此平台以提升四倍的例行性顧客參與量。

七、    澳盛銀行(ANZ Bank)－智慧處理(澳洲)

2018年將AI應用於貿易運作的智慧處理運用中，透過結合機器學習、演算法、命名實體辨識(Named Entity Recognition)、光學字元辨識(Optical character recognition, OCR)等技術，將自動化擴展至以前需要人工判斷的業務上，如：制裁名單過濾服務(Sanctions Screening)與信用狀的驗證。此智慧光學字元辨識的認知功能可改善資料萃取(Data Extraction)，機器學習則能產生推論(Inference)，且此推論幾乎接近人類判斷的水準，不僅能縮短40%處理時間(turnaround time)，亦提升20%流程處理效率。

八、    華僑銀行(OCBC Bank)－即時且多管道的欺詐偵測(新加坡)

華僑銀行在新加坡與馬來西亞實施以AI為基礎的詐欺偵測與管理的解決方案，協助提供進階分析以即時管理與偵測詐欺。此解決方案能偵測多種管道的欺詐交易，包含：ATM、網際網路(Internet)、手機網銀、傳統的櫃檯交易等。為執行解決方案，華僑銀行亦規劃開發高等類神經網路(Advanced Neural Network)，擴充詐欺偵測管理平台。

九、    大華銀行(UOB)－反洗錢應用(新加坡)

2018年大華銀行、法遵科技(RegTech)新創公司，以及自FinLab加速器誕生的新創團隊Tookitak合作，利用以機器學習開發出的Anti-Money Laundering Suite(AMLS)強化反洗錢(AML)功能，其能檢測出高風險企業與個人戶，或可疑的金融活動，並成功減少交易系統中的誤報(false positive)率40%，以及個人與企業名稱誤報率減少60%與50%。

十、    HDFC銀行－貸款的信用風險評估(印度)

在貸款發放(loan origination)系統中運用AI，使用自然語言處理與模糊匹配演算法，找出貸款人的銀行帳單，並予以分類與分析。以AI取代經理人的帳單分析工作，不僅能加快決策速度，亦能減少人為錯誤。HDFC銀行實施此AI後，不僅改善顧客關係經理人的業務，亦大幅縮短申請貸款的時間，從導入前的15天縮短至導入後3至4天即可撥款完成。