歐洲在機器人和大數據產業的快速成長，觸發了利用人工智慧(Artificial Intelligence, AI)改變經濟及社會的契機，AI帶來了改善歐洲公私部門運作的機會，也帶來了如何將歐洲人工智慧的核心優勢轉化成全球市場優勢的挑戰。大數據價值協會(Big Data Value Association, BDVA)和歐洲機器人技術協會(European Robotics Association, euRobotics)共同合作推動AI 公私合夥關係(private public partnership, PPP)，致力於加強市場研究、發展和拓展歐洲的基礎技能並提高人工智慧技術的部署，本文摘述BDVA與euRobotics論述歐洲AI投資預測、採用AI所面臨的挑戰，以及AI公私合夥關係的發展策略。

一、人工智慧市場的現況

根據IDC資料，全球在2019年以人工智慧為基礎的數位化支出預計將達到358億美元，較2018年成長44%，預估到2020年會成長兩倍以上，達到792億美元。其中歐洲在2019年的投資估計為50億美元，預計在2020年將成長至130億美元，以產業投資比例來看，估計以非連續性製造(Discrete Manufacturing)占最多，如下圖。

二、歐洲採用人工智慧的挑戰

(一)研究格局過於分散：歐洲在學術和公共研究機構擁有強大的人工智慧研究能力，但成果卻分散在非主流的研究機構且僅限於歐洲各國之內。這使得歐洲的組織機構很難將卓越的研究成果轉化成創新的解決方案，進一步推展到全球。
(二)人工智慧在產業及公共領域的高複雜度：要在產業和公共領域中應用人工智慧技術需仰賴了解該領域具體流程知識並具有人工智慧基礎知識的人才。
(三)缺乏技術和專業知識人才：許多歐洲組織缺乏管理和配置人工智慧解決方案的技術人才。在全球競相爭取人工智慧人才的當下，人工智慧技術最蓬勃發展的地區才能吸引到專業的人才。
(四)人工智慧政策和法規的不確定性：人工智慧政策和法規在權利義務的解釋以及資料存取權限等方面仍沒有明確的規範，許多組織都在關注是否合乎法規。
(五)社會大眾對人工智慧的信任度：在某些社會爭議中，社會大眾對於人工智慧系統仍有許多誤解或被誤導，社會大眾尚未完全接受人工智慧技術應用在各個領域之中。
(六)建立數位化單一市場：歐洲須更努力提升資訊化程度，以確保其在各垂直整合市場中維持領導地位，並協助所有成員國保持技術優勢。
(七)完善的基礎設施：學術界和新創業者需要有如高效能運算電腦和測試環境等完善的基礎設施以存取所需的資料或相關資源。
(八)技術障礙：要創造一個可以收集、運作和分析大量資料並兼具可靠性及自主性的人工智慧系統是非常複雜且成本高昂。
(九)歐盟私人投資環境：仍落後於世界其他地區，歐洲需要打造具競爭力及前瞻性的私人投資環境，以促進人工智慧的創新發展。
(十)AI公私合夥關係計畫將會致力推動產業中所有利害關係人共同合作，以克服上述的各項挑戰。

三、AI公私合夥關係發展策略

(一) AI公私合夥關係的重要性：人工智慧技術的進步讓許多應用得以實現，為獲得這些基於人工智慧技術解決方案帶來的價值，可能會需要新的商業模式，並重新定義利害關係人之間共享投資、風險、專業知識與資料的方式，最終也改變了其商業價值。這種對原有市場的改變可能是具破壞性的，通常會改變利害關係人原有的商業模式或收入來源。AI公私合夥關係將會促使產業和利害關係人共同打造出人工智慧的價值，利用其影響力和產業地位，和現有的生態系合作推動人工智慧應用於產品生產、流程和服務等方面，刺激合作討論來建立新的商業模式，並將供應鏈中的技術配對到終端需求用戶，引導利害關係人所需的資源、基礎建設和合作以達成目標。

(二) AI公私合夥關係發展策略：AI公私合夥關係將調整和整合已建立的資料共享技術和解決方案，進一步發展制度化的架構解決現有資訊孤島的問題，讓整個歐洲的資料皆能在生態系中共享與分析。在人工智慧輔助下的資訊服務可以分析和預測整個歐洲的數據，進一步結合資料和服務經濟。新的商業模式將可以透過人工智慧的應用挖掘出這些資料的價值，包含產業界、地方政府、國家、歐洲官方當局和機構，研究單位甚至到個人都可以是其中的參與者。下列為具體實施的規劃：

1.在現有的基礎架構上，發展可信賴的歐洲資料共享架構，創造新的資料價值鏈。該資料價值鏈處理包含個人、非個人、專有、封閉式混合和開放的研究資料。
2.促進新的資料開放和新的人工智慧演算法開放基準，從軟體工程師和功能性的角度來驗證品質。
3.制定具體方案，將資料共享納入資料的核心之中，使資料更容易取得。鼓勵資料價值鏈的參與者與其他參與者和不同領域的人共同合作。
4.為歐洲企業導入新技術，包含執行和政策支援。
5.促進歐洲各國間的合作，讓跨歐洲的人工智慧資訊服務得以在全球競爭之下發揮其潛力。
6.引導和影響有關資料共享、隱私保護、品質驗證、協作和互動等工具的標準制定。
7. 促進歐洲的標準化但同時與國際接軌，讓歐洲的人工智慧可以被全世界採用。